当前位置:首页 > 报告详情

6袁春-大数据机器学习教学及科研体会.pdf

上传人: 张** 编号:153270 2024-01-15 28页 6.57MB

1、第6届大数据与人工智能教学研讨会袁春清华大学深圳国际研究生院2023/05/13大数据机器学习教学及科研体会大数据机器学习教学及科研体会清华大学深圳国际研究生院(Tsinghua Shenzhen International Graduate School,简称Tsinghua SIGS),是在国家深化高等教育改革和推进粤港澳大湾区建设的时代背景下,由清华大学与深圳市合作共建的公立研究生教育机构。南国清华致力于建设成为世界一流的研究生院,优先布局:能源材料、信息科技、医药健康、海洋工程、未来人居、环境生态和创新管理。截至2022年12月,专职教师217人,其中院士4名,15%为国家级人才,70

2、%拥有海外知名大学博士学位,博士后159人。获国家级奖励13项,省部级奖励64项,其他科技奖励151项;已建成5个国家级和15个省部级科研机构。现有硕士、博士研究生共5100多人。清华大学深圳国际研究生院是国家教育部正式批准的录取标准、培养要求、学位授予与清华大学研究生院完全一致录取通知书、毕业证书和学位证书由清华大学颁发入学和毕业院系为清华大学深圳国际研究生院南国清华大数据机器学习教学及科研体会大数据机器学习教学及科研体会01 课程基本情况和挑战02 课程特色03 科研成果04 问题与思考课程基本情况课程基本情况 大数据机器学习 2015年我院开设“大数据工程硕士培养项目”最受学生欢迎的专业

3、基础理论课程之一 课程难点 如何协助教学资源受限的院校开展系统的AI课程教学 如何满足终身学习以及社会各阶层人士对AI的学习需求 如何在研究生课程上针对不同本科专业不同基础的学生 如何将算法和软件教学和具体的硬件和应用场景结合 如何撰写优秀的教辅书籍 如何针对留学生进行课程设计 如何通过讨论活跃课堂气氛课程难点课程难点&特色特色如何协助教学资源受限的院校开展系统的AI课程教学以及如何满足终身学习以及社会各阶层人士对AI的学习需求如何在研究生课程上针对不同本科专业不同基础的学生如何将算法和软件教学和具体的硬件和应用场景结合如何撰写优秀的教辅书籍如何针对留学生进行课程设计如何通过讨论活跃课堂气氛线

4、上线下课堂线上线下课堂课程特色:课程特色:线上线下课堂线上线下课堂 课程名称:大数据机器学习 平台网址:https:/ 首轮上线时间:2018-10-15 视频数量(个):113 视频总时长(分钟):939.572018清华大学首批“混合式教学试点课程”课程特色:课程特色:线上线下课堂线上线下课堂2018年清华大学首批在线证书项目,41270选课数获得学分认可的培养单位:北京师范大学、西南民族大学、陕西服装工程学院、重庆交通大学、中原工学院、郑州大学、上海第二工业大学、青岛理工大学、空军工程大学、河北大学修读人数:50161近一年修读人数:4897课程特色:课程特色:线上线下课堂线上线下课堂2

5、019年中宣部“学习强国”平台“每日慕课”推荐课3,279,195播放2020年国家级线上一流课程课程难点课程难点&特色特色 如何协助教学资源受限的院校开展系统的AI课程教学以及如何满足终身学习以及社会各阶层人士对AI的学习需求如何在研究生课程上针对不同本科专业不同基础的学生如何将算法和软件教学和具体的硬件和应用场景结合如何撰写优秀的教辅书籍如何针对留学生进行课程设计如何通过讨论活跃课堂气氛层次化教学层次化教学课程特色:课程特色:层次化教学层次化教学课堂课堂和实验和实验课程特色:课程特色:层次化教学层次化教学课堂和课堂和实验实验课程特色课程特色:层次化层次化教学教学课堂课堂和和实验实验课程难点

6、课程难点&特色特色如何协助教学资源受限的院校开展系统的AI课程教学以及如何满足终身学习以及社会各阶层人士对AI的学习需求如何在研究生课程上针对不同本科专业不同基础的学生如何将算法和软件教学和具体的硬件和应用场景结合如何撰写优秀的教辅书籍如何针对留学生进行课程设计如何通过讨论活跃课堂气氛大数据大数据实践教学实践教学课程特色:课程特色:大数据实践大数据实践教学教学课程难点课程难点&特色特色如何协助教学资源受限的院校开展系统的AI课程教学以及如何满足终身学习以及社会各阶层人士对AI的学习需求如何在研究生课程上针对不同本科专业不同基础的学生如何将算法和软件教学和

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文是第6届大数据与人工智能教学研讨会上的报告,由清华大学深圳国际研究生院的袁春教授发表。报告主要分享了清华大学深圳国际研究生院的基本情况和大数据机器学习教学及科研体会。 该研究生院是在国家深化高等教育改革和推进粤港澳大湾区建设的背景下,由清华大学与深圳市合作共建的公立研究生教育机构。它致力于建设成为世界一流的研究生院,重点布局在能源材料、信息科技、医药健康、海洋工程、未来人居、环境生态和创新管理等领域。截至2022年12月,该院有专职教师217人,博士后159人,硕士、博士研究生共5100多人。 在教学方面,报告重点介绍了《大数据机器学习》课程,该课程是清华大学深圳国际研究生院最受欢迎的专业基础理论课程之一。报告讨论了如何协助教学资源受限的院校开展系统的AI课程教学,如何满足不同本科专业和基础的学生的学习需求,以及如何将算法和软件教学与具体的硬件和应用场景结合等问题。此外,还提到了线上线下课堂、层次化教学、大数据实践教学等教学模式和教辅书籍编写等经验。 在科研方面,报告提到了一些科研成果,如3D重构开源影响力项目等。同时,报告也提出了对研究生教育的思考,包括技术的发展、学生的跨学科涌入、专业领域的结合、实践教学的挑战等问题。
"清华深圳院如何开展AI教学?" "大数据实践教学如何进行?" "科研成果如何转化为教学内容?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠