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12林子雨-厦门大学大数据课程与教材体系建设经验分享.pdf

上传人: 张** 编号:153268 2024-01-15 38页 8.69MB

1、 厦门大学信息学院 林子雨 博士/副教授E-mail:2023年5月13日 厦门1第6届全国高校大数据与人工智能教学研讨会目 录NTS一、高校大数据教学面临的问题二、厦门大学的探索与实践三、厦门大学建设的大数据系列课程2n2010年,大数据时代开启n2015年8月,国务院印发促进大数据发展行动纲要,全面推进我国大数据发展和应用n据相关机构统计,我国大数据人才缺口在150万n高校肩负大数据人才的培养重任,大数据系列课程建设至关重要n厦门大学在2013年开设了大数据课程,属于较早开设大数据课程的高校之一n2013年,找不到1本大数据教材,更找不到相关的课程资源,当时高校存在“三缺两难”n2013年

2、12月,团队自编的大数据讲义PDF发布到网络,1个月下载量突破30万次,高校对课程及其配套资源需求旺盛3一、高校大数据教学面临的问题是困难,也是机遇团队深耕大数据教学10年,在全国高校形成重要影响目 录NTS一、高校大数据教学面临的问题二、厦门大学的探索与实践三、厦门大学建设的大数据系列课程4二、厦门大学的探索与实践5学习规律方面:通识入门进阶实训授课模式方面:线下、线上、线上线下混合1.开展“进阶式”大数据系列课程建设,形成“集群”效应,缓解“缺课程”问题6大数据导论Python程序设计大数据技术原理与应用数据采集与预处理大数据高级编程大数据实训案例通识课程入门课程进阶课程实训课程二、厦门大

3、学的探索与实践课程建设成效二、厦门大学的探索与实践71.开展“进阶式”大数据系列课程建设,形成“集群”效应,缓解“缺课程”问题建设7门大数据精品MOOC课程,累计学习人数超过 50 万+1门荣获”2018年国家精品在线开放课程“2门荣获“国家级线上一流本科课程”建设 MOOC课程获得“最美慕课”课程建设成效 7 门精品MOOC课程累计学生50 万+,1门MOOC上线“学习强国”教育部国家智慧教育平台学习人数 全国大数据类的课程,第一 厦门大学第一单位的课程,第一 荣誉 国家精品在线开放课程(2018)国家级线上一流本科课程(2020)中国教育电视台“最美慕课”(2019)二、厦门大学的探索与实

4、践大数据技术原理与应用核心课程81.开展“进阶式”大数据系列课程建设,形成“集群”效应,缓解“缺课程”问题学习强国APP截图9编写面向信息学科的“递进式”系列大数据教材二、厦门大学的探索与实践2.开展“多模态”课程资源建设,缓解“缺资源”问题2.开展“多模态”课程资源建设,缓解“缺资源”问题10 教材:500+所高校采用,年销量超15万册(2022年)大数据技术原理与应用(2015年7月出版)国内高校第1本大数据教材被人民邮电出版社评为“2017年度好书”荣获“中国工信出版传媒集团2018年优秀出版物奖”年销量超5万册,累计销量超25万册 大数据导论(通识课版)年销量超3万册课程资源建设成效二

5、、厦门大学的探索与实践11 优质资源共享平台 (国内资源最全、访问量最高、全免费)建设课程资源服务网络平台二、厦门大学的探索与实践2.开展“多模态”课程资源建设,缓解“缺资源”问题9门课程PPT50+案例300+实验指南1500+习题4000+技术文章网络访问 无需注册 免费使用平台用户覆盖国内500多所高校平台访问量突破2000万次122.开展“多模态”课程资源建设,缓解“缺资源”问题二、厦门大学的探索与实践课程资源建设成效5000+教师加入社群,不同高校教师在社群里讨论交流,互相学习进步3.校企共建实验平台和实训基地,实现“以训促学”资源嵌入4家大数据上市企业产品平台 已经用于300+高校

6、的实验教学中 校企合作共建实验平台 覆盖华为、百度等企业25个基地 航空、交通、公共安全、海洋、医学 建设面向重要领域的大数据实训基地二、厦门大学的探索与实践14平台与基地建设成效大赛名称级别获奖本科生第45届国际大学生程序设计竞赛EC-Final,2021年金奖王炳森、刘久一、赖睿朗第13届中国大学生计算机设计大赛,2020年一等奖陈锰钊、曾艺鑫、蒋卓凌全国高校绿色计算创新大赛,2020年一等奖李超然、徐惠三、龚子玉林雅岚、潘燕婷国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛,2019年一等奖李远航、王炳森、洪佩怡全国大学生华为杯智能设计比赛一等奖陈婷婷、刘畅、李梓泷二、厦门大学的探索与实践3.校企共建实

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根据报告的内容,本文主要介绍了厦门大学信息学院林子雨博士/副教授在高校大数据与人工智能教学方面的探索与实践。主要内容包括: 1. 高校大数据教学面临的问题:缺乏课程资源、师资力量不足等。 2. 厦门大学的探索与实践: - 开展“进阶式”大数据系列课程建设,形成“集群”效应,缓解“缺课程”问题。 - 开展“多模态”课程资源建设,缓解“缺资源”问题,建设课程资源服务网络平台,覆盖国内500多所高校。 - 校企共建实验平台和实训基地,实现“以训促学”。 - “卡脖子”问题引导的科教协同育人,促进教研相长。 - 采用“九位一体”新模式为全国高校培养大数据师资,解决“缺师资”问题。 3. 厦门大学建设的大数据系列课程:包括大数据通识导论、大数据专业导论、数据采集与预处理、大数据技术原理与应用、Spark编程基础、Flink编程基础、大数据实训课程等。 综上所述,本文主要介绍了厦门大学在大数据教学方面的探索与实践,以及建设的大数据系列课程,旨在培养适应社会需要的大数据人才。
厦门大学如何解决大数据教学中的“三缺两难”问题? 厦门大学如何通过校企合作培养大数据人才? 厦门大学如何为全国高校培养大数据师资?
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