05-石莹-【石化大会】AI+机器人 2025.10.21.pdf

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1、 让工业更智能，让客户更成功 股票代码：688777.SH SUPCON.SW具身智能驱动变革：AI+机器人重塑工业安全未来危化品管理和重大危险源处置不当成为事故主要因素2020年2月国务院印发关于全面加强危险化学品安全生产工作的意见2020年10月工信部和应急管理部联合印发“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023）2021年3月应急管理部印发“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案（27号文）2021年8月应急管理部印发危险化学品双重预防机制建设指导手册、“三项系统建设应用指南”（特殊作业、智能巡检、人员定位）2021年9月新安全生产法，强调安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防

2、体系、安全生产标准化、监测信息化与预警智能化2023年3月应急管理部印发“工业互联网+危化安全生产”培训管理系统建设应用指南（试行、“工业互联网+危化安全生产”承包商管理系统建设应用指南（试行)2022年1月应急管理部印发危险化学品企业安全风险智能化管控平台建设指南推进危险化学品安全风险管控数字化转型从传统的“人防为主”向“数防优先、技防赋能”的新阶段迈进2025年重大危险源管理新规解读管理范围扩展：从储罐、反应器等静态设施向涉及危险工艺的全流程动态风险延伸 涵盖一二三四级所有重大危险源，实现分级精准管控管理深度升级：基础信息管理向风险实时感知预警深化 从事后应急向事前预测、事中可控转变202

3、5年危化品安全基础管理新规三大基础困境：数据质量参差不齐：设备台账不全、档案信息缺失、数据标准不一管理流程线上线下“两张皮”：系统录入与实际作业脱节基础业务数字化覆盖不足：仍大量依赖人工记录和纸质流转 巡检工作量大巡检现场分散、巡检设备多、巡检区域大、人力资源紧张，巡检工作繁琐，重复性高存在安全隐患人员巡检过程中对现场环境感知较差，对于有毒有害气体无法预知。尤其在高粉尘、封闭、高温场所环境复杂恶劣高温，严寒，冰雹，大风，暴雨，夜间和低光环境影响人员出勤和巡检质量传统数字化方案，实现“机器替人”主观性较强现场识别依靠巡检人员的主观能动性，巡检人员大多依靠经验行事，规范性差，人员自身素质参差不齐，

4、漏记、误记时有发生事后补救为主现场设备突发异常状况后，人员到场处理及时性差，事前预警性差，无法做到实时性缺乏统一调度各区域巡检工作较独立，无法形成有效的统一管控、数据整理、分析，区域之间形成数据孤岛单纯“替人”无法从本质上提升安全客户痛点分析传统周期性检查Periodic inspection人力紧张运维成本高效率低下预警性差事后补救离散场景数字化现场管理数字化检查报表数字化数字化监控Digital Monitor智能化运维Intelligent Maintenance人员增效流程规范化提前预警数据整合预测性维护从数字化的基础到智能化的协同流程工业领域聚焦智能工厂新架构围绕机器人应用鸿沟突破行

5、业机器人生态圈打造“Plantbot”AI+机器人融合应用 流程工业领域的机器人解决方案专家变电站配电室储罐区油气场站生产装置区泵房锅炉、汽机皮带机地下管廊氯碱电解槽数据中心隧道机器人+AI 重塑万千工业场景融合基于AI的多模态感知和推理基于多机复杂任务协同的安全闭环控制“BA+PA”全域综合调度管理与决策协作平台图像识别异音识别气体检测红外测温振动监测表计识别（各类压力表、温度表、液位计、油位计等）状态识别（各类设备阀门、指示、标识状态等）跑冒滴漏（各类设备及管道渗漏、冒气、变形等）各类电机、风机、传动、泵、泄漏等二氧化碳浓度氨气浓度硫化氢浓度甲烷浓度各类电机、风机、传动、泵等基于AI的多传

6、感器测量通用算法（PPE+行为检测+状态检测）安全帽识别护目镜识别反光衣识别手套识别安全带识别人员跌倒检测人员聚集检测抽烟识别打电话识别火焰识别烟雾识别泄漏识别越界检测流程作业算法车辆驶入驶出识别警示牌识别车牌罐号识别枕木放置/移除检测静电导线连接泄露检测人员在岗在位检测装车臂连接状态鹤管连接/断开检测开关阀门动作识别消防器材检测气密检查识别充装流量计检查对比识别密封检查识别鹤管复位识别驶离前检查识别余料回收动作识别紧急制动阀测试动作识别活动梯状态安全带检测装车臂位号特殊作业算法监护人在岗识别火花溅射范围监测消防设备监测更多面罩识别更多针对工业细分场景的场景算法温度压力视觉振动声纹光谱设备模型