《06.[Final] 王磊 - 数智融合释放数字工厂新动能 V5.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《06.[Final] 王磊 - 数智融合释放数字工厂新动能 V5.pdf(16页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
1、施耐德电气油气化工行业数字化和AI主讲人:王磊 施耐德电气工业数字化和AI应用总监2025 施耐德电气版权所有数智融合,释放数字工厂新动能中国新机遇,创造增长新空间 新质生产力解读施耐德电气版权所有|第3页数字时代更具融合型、更体现新内涵的生产力基本方针主旋律升级方向年度热词必需把坚持高质量发展作为新时代的硬道理创新驱动,转型升级数字化、绿色化、智能化AI、科技创新、新兴产业、未来产业数字化生产力数字经济数据要素X人工智能+专门为工业打造的数字化工业路径施耐德电气版权所有|第4页全企业级的的工程和运营的可视化工程:工程数据收集、聚合,存储和关联运营:实时数据收集,聚合,存储,关联,时间分析和计
2、算展现可视化仿真和学习工程和项目执行资产绩效运营优化计划和调度运营控制边缘,企业级控制设计 运营 优化数据分享全生命周期管理可视化数据层开放和感知工程,3D设计,项目执行资产策略,资产分析和运营执行运营执行,工艺优化和生产管理工业生产原料,供应链计划和调度工艺仿真,操作员培训,企业学习平台企业级的信息集成与管理 构建企业级工业数据双底座工艺优化远程运营实时监控即使可视化物料流向、供应链能效提升实时能源和水监控减少燃料/煤炭/丙烷消耗移动设备燃油效率设备绩效改善运行时间并减少计划外的停机时间实时设备监控基于状态及预测性维护安全环境实时HSE监控合规事故时间处理质量管控实时监控根本原因分析和预防偏
3、差质量追踪提高产量KPIs&报告工厂到集团可视化通用定义和比较基准与比较仪表盘+KPI报告工业大数据分析应用的场景需求基于工业场景的AI创新施耐德电气版权所有|第6页工程设计AI辅助三维设计利用历史数据预测需求,加快设计速度。预测式设计对话式驱动语音式设计工程交付基于数字化交付标准建立工厂数字孪生数字化交付及对话式检索节能降耗可持续公用工程节能优化微网管理持续提升能效AI提升人员使用工具效率质量检测与优化人员赋能工艺优化设备智能运维安全行为检测操作人员培训AI软仪表分析质量在线检测强化学习优化设备预测性维护人员行为检测AI知识库辅助AI报表查询MPC优化设备故障分析危险区域检测提升设备可靠性基
4、于视觉技术保证生产安全智能报警管理AI辅助设计交付AI驱动设计数字化交付数字孪生对话驱动设计预测式设计设计模型检查三维智能重建点云智能重建智能模型识别激光扫描评价模型比对激光扫描+标准建模+大模型标准驱动设计AI应用示例 数字孪生AI智能重建对激光扫描点云图进行识别实现自动建模 应用南大开发的AI知识库扫描与设计模型比对将扫描结果与设计图纸自动进行比对AI工艺过程优化调度排产生产批次寻优自主优化运行运营数据平台 PI System+工艺过程建模+标准化知识库订单需求预测物料平衡计算基于SOP优化产线状态分析工艺参数关联智能报警管理供应链排产优化工艺建模与寻优闭环优化控制应用场景:正丁烷塔热源切
5、换塔釜由蒸汽加热,切换至热水加热;切换过程中保持塔釜温度稳定;切换过程中保持产品质量合格(正丁烷浓度);最小化切换时间;0 min 30 60 0 min 60 120 20 min 操作60 min 操作AI 操作0 min 60 120 20 min 操作60 min 操作AI 操作98%正丁烷浓度 99.8%69 塔釜温度 75 0 m3/h 热水流量 700 0 t/h 蒸汽流量 30 操作方式正丁烷浓度下限/mol%浓度稳定时间/min温度下限/C温度波动幅度/C温度稳定时间/min60 min操作98.57570.64.08020 min操作98.16269.76.162AI指导操
6、作99.05070.83.860 AI 操作更加稳定,峰值/波动,塔釜温度,正丁烷浓度 操作时间仅为原来1/3,切换时间缩短原来的1/4 形成新SOPAI应用示例 挖掘装置潜力,优化操作运行 AI设备智能运维基于振动监测设备预测性维护基于AI的主设备预测性维护人员维护过程管理模式识别+知识库+根因分析设备寿命预测设备故障原因分析振动传感器+频谱分析历史数据健康状态建模设备维护过程智能管理设备故障原因分析AI辅助安全生产视频安全检测智能巡检安全知识库管理人员非安全行为检测吊物下