A1--秦思--上下文工程引领TEAM AI研发协助模式变革实践--QECon2025北京站-北京兴云数科.pdf

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1、秦思北京兴云数科技术有限公司 IT架构规划姓名秦思 北京兴云数科技术有限公司 IT架构规划10+年大型企业供应链产品规划资深IT架构规划企业AI需求教练，产品团队人员能力提升EPG负责牵头企业AI知识工程建设、评测集建设目录CONTENTS问题锚定0102 破局之道实践与实施03效果评价及总结04PART01问题锚定：局部效率提升VS整体效率瓶颈基于Cursor的系统核心模块重构实现重点发现当系统中某个环节效率大幅提升时，如果其他环节未能同步提升，整个系统的整体效率提升会受到最薄弱环节的制约，这正是我们在AI工具应用中遇到的核心挑战。组织演进策略：未来已来加速向AI组织转型BCG观点洞察：对组

2、织而言，部分任务或智能线条会实现完全自动化和硅基化，但组织的整体结构仍将由人类和AI共同构成，需要协作共赢。原因有三：特定任务AI难以超越人类，人机协作的增强可能更有效；战略目标组织架构等顶层设计仍需要人类在系统中定义；组织需要人类对AI伦理道德等进行监管。未来已来，AI时代多种组织形态可能共存，我们可能看到组织的去中心化，角色被重新定义，组织的边界更加模糊，自上而下或自下而上地形成更加动态开放的生态系统。未来，敏捷特性团队演进为2-3人+AI构成的AI特性团队（人机组队）已经形成业界共识，工具迅速演进到业界最牛水平，最终演化成数字员工，是组织演进的基础。角色演进：从工具到第二大脑流程重构：从

3、串行到并行协作能力模型转变：从补短板到强化长板组织形态演变：从科层架构到液态小组风险与边界：避免AI成为失控的同事研发流程趋势：代码交付-低代码-AI原生基本趋势论断：1）三种流程将是长期存在的，2030年前，聚焦在现有流程优化，不会出现大的变革2）企业大部分应用属于大型应用（约70%），主体研发流程仍然会和现有流程保持一致3）基于AI的原生应用开发会是最终形态现有流程AI研发新流程低代码AI应用小型应用：未来以低代码开发，AI原生应用开发的流程为主大型应用：受限于工具能力，“需求-开发-测试”这些活动都会存在。流程不出现大的变革活动向“AI全部生成+人工检查”演化流程会出现局部优化部门AI提

4、效策略：个人作业提效与团队吞吐提升个人作业提效团队吞吐提升AI全量生成+人工检查辅助需求产能倍增部门虚拟人头数增加虚拟人头数和实际人头数持平产品线重点产品突破不申请新编制，腾挪人力干成重点项目个人作业提效与团队吞吐提升，核心就是AI时代研发模式的探索与实现。AI研发模式=PART02破局之道：上下文工程打通跨环节信息断层基于效率悖论理论的系统性设计思路 核心设计理念人机协同，而非替代：AI作为人的能力放大器系统性变革：从工具应用到组织模式的全面转型可持续发展：建立自我强化的能力提升循环 三大核心问题识别矩阵问题类型核心矛盾根本原因解决方向效率悖论编码效率2-3倍vs整体交付有限研发管道平衡被打

5、破重构协作模式管道失衡BA/测试成瓶颈vs开发能力溢出传统7-10人配比失效角色能力融合协作鸿沟面对面沟通vs结构化交互人机协作方法缺失标准化规范研发模式重塑：基于约束理论的组织重构路径：重新定义研发过程、团队和能力AI模式重塑范式TOBE客户需求快速迭代验证、AI自主开发用户调研需求设计开发BA测试部署运维不变：对于复杂系统，产品定义、规划、需求分析、编码、测试的研发主体过程不会改变与客户、用户的交流不会消失，产品定义、需求分析仍以人为主改变：终态场景下编码工作100%由AI完成，从人与人的高频互动演进为人与AI的高频互动微观的过程将会大大简化，过程文档进行简化、合并，交付周期从敏捷时代以周

6、、月为单位提升到以天为单位阶段原来的时间占比新模式时间占比需求20%50%开发60%40%测试20%10%流程组织阵型：原来的研发管道配比被打破，1个BA+1个TL+AI可独立交付产品产品，未来需要更多的BA角色原来的占比新模式占比BA15%45%开发70%45%测试15%10%角色融合才能让研发管道形成新的平衡UX、QA技能方面与BA接近，先向BA融合部分DEV向BA转型，尤其是前端DEV保留少量QA从事安全测试、系统集成层级特征L5自主完成软件全生命周期的开发L4独立完成需求到编码、测试全流程L3AI能独立进行完整功能的生成L2完整的生成代码块、函数级L1基础的代码检查、片段补全工具能力工