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A1--符敬伟--智能体智能化评测体现:Text2SQL和Excel问数的评测.pdf

上传人: B**** 编号:963806 2025-11-02 29页 3.91MB

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本文主要介绍了智能体评测体系的设计与实施,以微众银行的AI专家符敬伟的工作经验为例,围绕智能评测的定义、目标、解决思路和方案等方面进行了阐述。 关键点: 1. 智能评测目的:量化智能体实现目标程度,衡量性能,追踪优化。 2. 核心指标:包括准确性、召回率、逻辑合理性等,其中安全性为首要准则。 3. 评测集构造:采用智能生成和专业领域测评集,覆盖不同维度和复杂度。 4. 执行方案:自动化执行、智能化校验、人工复核,确保评测集质量。 5. 效果与收益:生成2400+智能评测集,执行效率提高,发现缺陷率16.6%,有效性达90%以上。 核心数据: - 智能评测集数量:2400+ - 执行效率:单案例平均40秒 - 覆盖业务数:5+ - 并发数:20 - 行业通用评测集:10000+ - 一次新生成有效性:90%+ - 发现缺陷率或给出优化建议率:16.6%
"微众银行AI评测奇招,如何做到的?" 评测体系怎么建?" "2400+评测集,AI如何快速校验?"
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