A1--茹炳晟--DORA2025报告解读-AI从可选项变为新常态后的企业生存法则.pdf

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1、DORA 2025 报告解读AI从“可选项”变为“新常态”后的企业生存法则茹炳晟腾讯 Tech Lead茹炳晟 腾讯Tech Lead、腾讯集团技术委员会委员复旦大学CodeWisdom团队成员中国计算机学会CCF 技术前线委员会TF 研发效能 主席中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长译作：软件设计的哲学（第2版）整洁架构之道 DevOps实践指南（第2版）持续架构实践：敏捷和DevOps时代下的软件架构现代软件工程：如何高效构建软件 精益DevOps模型驱动的DevOps我们程序员：从代码诞生到AI兴起大模型驱动的软件测试：从理论到实践企业架构决策：

2、战略框架与实施指南平台工程技术、产品与团队 著作：多模态大模型：技术原理与实战 测试工程师全栈技术进阶与实践现代软件测试技术之美 软件研发效能提升之美高效自动化测试平台:设计与开发实战软件研发效能提升实践软件研发效能权威指南现代软件测试技术权威指南软件研发行业创新实战案例解析高质效交付：软件集成、测试与发布精进之道技术审校：软件架构实践（第4版）软件开发中的决策：权衡与取舍即将出版的著作和译作：代码之外：软件工程师成长手记软件工程师进阶导航（技术审校）Facilitating Software ArchitectureAI Agents in ActionBuilding Agentic AI

3、 SystemsEngineering AI SystemData Analysis with LLMsCausal AI AI-powered Lead shipAI是优秀软件组织的能力放大器也是组织能力的透视镜洞察 1知识工程是企业全面落地AI战略的基石洞察 2Vibe Coding会大幅提升产研协同效率有助于产品经理的需求启发与探索洞察 3掌控感研发模式从以代码为中心逐步转向以Spec为中心洞察 4个人主观感受到的效率提升不代表组织全局效率的提升洞察 5凡是可以被验证的都可以被改进洞察 6大模型是否有效取决于知识转换过程中对隐性知识的依赖程度洞察 7尽量优先采用具有确定性的工程化方法而不是处处依赖LLM洞察 8如何用非确定性的LLM构建需要确定性的系统？答案：用魔法打败魔法洞察 9当平台工程遇到LLM会有意想不到的化学反应洞察 10尽早开始使用LLM交互数据不断反馈回模型，形成“数据飞轮”洞察 11感谢聆听关注公众号