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A1--李亚娟--AI赋能快手商业化广告服务端CICD体系.pdf

上传人: B**** 编号:963804 2025-11-02 51页 5.24MB

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本文主要介绍了快手商业化广告服务端CICD体系的建设与实践。关键点如下: 1. 广告业务挑战:面临效率、稳定性、资损等问题,要求天级发布频率和大量需求发布。 2. CI/CD核心策略:包括场景组合、数据传输、数据对账等保障方向,以及智能资损风险识别等。 3. AI驱动实践:利用AI进行接口自动化脚本生成、Web-UI脚本自动生成、数据智能对账等,提高生成效率和准确率。 4. 核心数据:资损风险识别准确率>70%,生成脚本采纳率>60-80%,场景覆盖率40-60%。 5. 未来展望:测试行业AI演进方向为执行提效、执行助理和职能转型,广告服务端AI探索方向为智能“洞察”和人机协同。 综上,文章聚焦于快手商业化广告服务端的CICD体系建设,通过AI技术提高测试效率和质量,以应对业务挑战。
"快手广告如何防资损?" "AI如何提升广告测试效率?" "服务端CI/CD的未来趋势?"
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