华为云-欧争光-基于KubeEdge加速5G云网边融合v2.pdf

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1、主办方： 基于KubeEdge加速5G云网边融合 主办方： 自我介绍 华为云 边缘云创新Lab技术生态专家 10以上年云计算从业经验，深度参与华为云智能边缘 平台的设计、开发和推广 对边缘计算与5G、AI、IoT的融合创新，以及边缘计 算在智能制造、智慧城市等行业的应用均有深入研究 目前负责联合学术界和工业界伙伴，共同打造边缘计 算技术创新生态 主办方： 中心云： 对外提供边缘的 IAAS和PAAS服务, 如视频AI、CDN、 VR等 边缘云: OTT与运营商合作， 提供软硬一体化 MEC，边云协同。 AWS wavelength/Az ure Edge Zone/Google GMEC 全分

2、布式云: GSMA OP/5G Future Forum 提出跨运营商， 跨边云多路径互 联。 5G边缘云发展趋势 主办方： 5G边缘云的挑战 主办方： 从三大挑战看5G边缘云需具备的能力 云网融合 易部署易运维 能力开放 管理维护难 QoE仍待提高应用上车难 容灾 地理分散 运维难 海量规模 异构硬件 应用漫游？ 移动性管理 云边协同难 就近接入 流量托管 应用上车难 统一API 云生态集成 网络能力开放 第三方能力开放 VR/MR 视频AI自动驾驶 开发者设备 主办方： 省级边缘 Cloud Services MECMEC 地市边缘 Cloud Services 中心云 MEC 现场/接入

3、边缘 V2X, AR/VR, AI推理 AI推理、ARM ACCAGGMetro 200km 20ms 50200km 510ms 50km 15ms Enterprise Home eNodeB 地理分散的边缘节点管理和维护困难 tens Tens- Hundreds Hundreds-Thousands vCDN, AR/VR 渲染，视频转码 AI训练，大数据分析，统一管理 AI训练/推理，视频转码 边缘节点广泛分布于网络中的各个位置，如何进行高效的管理? 降低运维成本？ 多样化的应用对异构计算要求较高，异构资源如何高效管理和灵活配置？ 应用在时间和空间纬度上，对资源需求是多样的，如何灵活扩展？ 挑战: 典型应用 算力需求 边缘分层 Millions 主办方： 业务下沉边缘后QoE仍待提高 MEC 典型业务：高清/全景直播 需求： 网络时延10ms，带宽需求 100Mbps 基于位置的