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1、中国数字化灵活用工劳动者分析报告2024 上半年目录 CONTENS前言04报告说明051、灵工画像特征总结062、性别、年龄、学历分析07一、灵工画像分析 3、灵工身份、区域分析084、出勤次数分析095、工时分析106、月均收入、各区域月均收入分析111、灵工权益保障总结122、日均工时、日均休息时长分析13二、灵工权益保障分析3、每小时收入、福利补贴分析144、培训情况、保障情况分析155、用户偏好调研分析161、各灵工群体数据概览17三、各灵工群体分析2、女性灵工画像分析18年龄、学历、身份、区域分析出勤次数、工时分析月收入、偏好分析1920213、学生灵工画像分析22年龄、学历、身份

2、、区域分析出勤次数、工时分析月收入、偏好分析2324254、共享灵工画像分析26年龄、学历、身份、区域分析出勤次数、工时分析月收入、偏好分析2728295、高留存灵工画像分析30年龄、学历、身份、区域分析出勤次数、工时分析月收入、偏好分析313233近年来，通过平台信息技术，大量企业将复杂工作拆分成简单独立的任务或班次，通过数字化的方式进行排班派单，劳动者在手机上即可进行抢班和打卡出勤，实现了数字化的灵活用工。这种全新的就业形态，帮助企业解决业务高峰用工问题，在快速发展的同时提高企业效率、降低用工成本。同时，更是发展出了大量新岗位，增加了弱势群体的就业机会，加速社会各阶层劳动力的流动。在经济下

3、行压力下，为失业者提供过渡就业机会，也为大量有本职工作的劳动者提供额外收入。数字化灵活用工，已经成为 多措并举稳就业促增收 的重要手段。灵工管家作为数字化灵活用工的先驱者，多年来坚定不移的推进数字化进程，沉淀了大量用工数据。了解这些数据，对于企业的使用、各类政策的制定、灵活就业行业的发展，具有重要的意义。在这个背景下，我们根据 2024 上半年在灵工管家数字化灵工平台真实的出勤数据以及问卷分析，产出此报告。前言 04数据来源样本量出勤人员78,754问卷数据6,213样本采集规则：2024 年 1 月 1 日-2024 年 6 月 30 日，在灵工管家平台经过实名认证，有 至少一次 完整考勤记

4、录的灵活用工劳动者。涉及行业：中西餐、零售、茶饮、咖啡、酒店、文娱区域划分说明 根据百度词条中国城市新分级名单由新一线城市研究所评选出来的城市分级结果，共分为五个区域，分别为：一线、新一线、二线、三线、其他。数据安全说明 企业之间数据隔离，确保各企业无法访问其他企业数据 系统内部传递的数据已全部经过脱敏和加密处理，确保数据安全性。报告说明 制作团队：灵工管家用户体验中心 总负责人：金琦琦 联系邮箱：05出勤及薪资数据，具体表现为：1046.39 元每月平均工资9.21 次每月平均出勤62.65 小时每周平均出勤3.42 次23.05 小时女性比例更高更年轻学历更高学生比例高大城市占比高 灵工画

5、像分析PART 1通过对近 8 万群体进行多维度分析，与其他新就业形态群体的公开数据对比后，表现为：62.5%为女性77.1%小于 30 岁66.2%在大专及以上43.7%为大学生60.5%在一线及新一线城市06性别占比女62.5%男37.5%2020-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455 1.9%2.7%2.8%3.5%5.3%6.8%12.5%44.3%20.3%初中及以下高中中专/技校大专本科及以上 30.1%36.1%12.3%14.8%6.8%样本量：78754*年龄占比学历占比有学历信息的样本量：34193*样本量：78754*灵工画像分析从总体来看

6、，62.5%灵工为女性用户，30岁以下的年轻人占比高达77.1%。受教育程度较高，66.2%学历是大专及以上。据我国新就业形态、规范与对策研究所统计，大专以上学历占比：外卖骑手为 22.1%，网约车司机为 47.8%，家政服务员为 37.3%，网络主播为 44%。07退休工2%社会工54.8%学生工43.7%一线新一线二线三线其他 7.9%12.3%19.3%33.9%26.6%灵工画像分析有身份信息的样本量：42562*身份占比区域占比样本量：78754*灵工的工作状态中，社会工占比 50%以上，学生工占比也高达 43.7%。新一线城市和一线城市的占比达到 60.5%，这说明对于灵活用工模式