【东方证券】AI Agent赋能买方投顾新实践：如何使用自然语言编程“选基”-260516（15页）.pdf

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1、 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。基金研究|专题报告 研究结论研究结论 本报告通过展示了如何利用本报告通过展示了如何利用 AI Agent（以（以 Cursor 为例）将自然语言转化为可执行为例）将自然语言转化为可执行的代码，从而快速选出目标基金。的代码，从而快速选出目标基金。AI Coding 正在打破编程技术壁垒，驱动财富管理行业加速迈向以客户为中心的“买方投顾”时代。通过部署 Anaconda 与 AI 编辑器环境，无需编程背景即可通过自然语言指令完成复杂的收集研报分析、数据抓取与

2、策略回测，极大地释放了投研生产力。在宏观研判上，我们维持在宏观研判上，我们维持 A 股“横盘震荡，略有走强”的核心观点，认为市场正处股“横盘震荡，略有走强”的核心观点，认为市场正处于新旧动能转换的关键期。于新旧动能转换的关键期。我们认为，2025 年的行情主要由国家治理能力提升与科技爆发的预期驱动，而 2026 年则需企业的实质性盈利来夯实指数。在此背景下，投资策略应聚焦于具备长期确定性的结构性机会，寻找具盈利改善边际预期的行业与公司进行配置。在此基础上，在此基础上，行业配置遵循“先周期、后制造”的轮动逻辑，现阶段重点布局具备行业配置遵循“先周期、后制造”的轮动逻辑，现阶段重点布局具备全球竞争

3、优势的“电力制造全球竞争优势的“电力制造+AI 制造”双主线。制造”双主线。随着前期周期板块行情的演绎，市场重心正向高端制造切换。报告利用 AI Coding 技术，从海量指数中精准筛选出“电网设备”、“新能源”与“人工智能”相关标的，并通过申万行业分类标准，剔除非制造属性成份股，重构了纯度更高的主题指数。通过通过 AI Coding 驱动的基金筛选流程，我们最终锁定了与“电力制造”和“驱动的基金筛选流程，我们最终锁定了与“电力制造”和“AI 制制造”造”主题主题高度契合的主动权益及“固收高度契合的主动权益及“固收+”基金。”基金。在筛选过程中，AI 不仅协助完成了底层资产的深度拆解，还自动化

4、执行了规模、任职年限、申购限制等多维度的量化筛选。这一过程页验证了 AI Coding 在提升投顾效率、优化资产配置精准度方面的巨大价值。风险提示风险提示 宏观经济与行业政策变化超预期；AI 模型存在算法幻觉、数据统计可能存在遗误。本报告结论完全基于公开的历史数据及大语言模型的自然语言交互生成，对基金产品和基金管理人的研究分析结论并不预示其未来表现，也不能保证未来的可持续性，亦不构成投资收益的保证或投资建议。受限于底层训练数据的更新频率及互联网营销内容的潜在干扰，AI 输出结果可能存在滞后性或偏差。本报告不涉及证券投资基金评价业务，不涉及对基金产品的推荐，亦不涉及对任何指数样本股的推荐。报告发

5、布日期 2026 年 05 月 16 日 王继恒 执业证书编号：S0860525090004 0755-82819271 关注 AI 制造+周期的确定性机会：ETF 市场与行业配置月报（2026 年第 5 期）2026-05-14 拥抱确定性，握紧 AI 制造：2026 年 05 月主动权益基金配置月观点 2026-05-11 高岗风劲，低处寻芳：微观交易结构观察之二 2026-04-24 稳健型多资产组合设计思路：基于“组合保险+风险预算”两阶段法 2026-04-11 价值类指数全景图谱：Smart Beta 配置系列之二 2026-04-08 如何使用自然语言编程“选基”AI Agent

6、 赋能买方投顾新实践 基金研究|专题报告 如何使用自然语言编程“选基”有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。2 目 录 1、AI Agent：高效的任务执行助手.4 1.1 从“被动应答”到“自主执行”.4 1.2 AI Agent 用户数量呈现出爆发式增长.4 1.3 金融领域已是 AI Agent 应用的“主战场”之一.5 2、AI Coding 环境部署以 Cursor 为例.5 2.1 部署 Python 环境.5 2.2 安装 Cursor 编辑器.5 2.3 Cursor 编辑器插