世界经济论坛：全球灯塔网络利用第四次工业革命提高可持续发展水平2021（英文版）（34页）.pdf

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1、物资运输，特别是空运，可能是一项资源密集型的事业。泰国普拉钦布里的WesternDigital使用4IR技术减少了温室气体排放，同时降低了物流成本。通过其自动化物流系统，该公司利用loT和机器学习工具的操作数据，开发了装运合并和物流优化器。这优化了航空货运的使用，从而降低成本，消除不必要的运输产生的温室气体排放。其影响取决于提高运输可靠性的机器学习数据模型。该系统处理来自批次连接传感器的数据以及运行(运输管理系统)数据，形成一个不断更新的数据集。loT传感器附在每个装运监视器上，并报告实时物流数据，包括GPS位置和倾斜、温度冲击、湿度和光线等条件。与此同时,数字化运输管理系统简化了运营数据，如

2、承运人详细信息、服务表现、发货要求、提货信息和客户数据。这种结合了丰富的数据和分析能力的意义，使建立一个优化模型，产生最佳的物流建议。通过关联运输时间、路线、冲击、温度和客户满意度等发货性能数据点，可靠性模型创建承运人性能“记分卡”，以通知承运人选择。该模型的结果是，系统提供了改善路线、运输合并和运输时间的方案建议，同时减少了实时决策的延迟。通过部署这个4IR自动化系统，西部数据减少了12%的温室气体排放，同时享受了46%的物流成本降低。通过在迪拜个人护理工厂整合多种4lR解决方案，联合利华提高了生产线性能，同时实现了可持续性收益。该公司将嵌入式loT设备和生产线优化系统结合起来，以推动质量和产量的提高，同时减少浪费和水的消耗。这些成就的核心在于复杂的云计算平台，扼杀了4IR的机会。该平台实现了现有lT架构的整合，包括生产计划、物料清单、物料清单管理、自动化系统可编程控制器(plc)和企业资源规划(ERP)系统。此外，计算平台利用了来自4IR技术的数据，例如来自射频识别(RFID)传感器或QR码的注册数据从嵌入式设备的无线设备。