普华永道：开放数据资产估值白皮书（31页）.pdf

《普华永道：开放数据资产估值白皮书（31页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《普华永道：开放数据资产估值白皮书（31页）.pdf（31页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、从此次研究的18个省级公共数据开放平台中，我们以上海市的公共开放数据质量打分为例，其实际开放数据部门占开放部门总数的80%，因此完整性评分为80；根据第三方数据资产专家评估判断，开放平台数据集100%为真实数据，准确性评分为100；开放平台会以日为单位对数据集进行更新，但由于未能做到实时更新频率，因此及时性打分90；上海市开放平台数据集均为2020和2021年更新，但由于并非全部于2021年更新，因此时效性评分85；平台中重复数据集仅2%，唯一性打分98。对上海市数据5个维度的质量评分加权平均，得到该地区公共开放数据质量调整系数为90分。其他省份数据质量评分均按此标准展开。以上的图中，我们选取

2、了具有代表性的五个省份，将其数据质量从这五个维度进行了分析。重庆的公共开放数据虽然准确性和唯一性都满分，但完整性较低，即实际上传开放数据的部门占所有能够开放公共数据的部门比例较低。浙江省也面临类似的挑战，其时效性稍逊一筹，主要原因在于其数据集大多更新于2019和2020年，缺乏2021年的最新数据。河南省处于类似境地，由于数据集基本都于2018年更新，时效性偏低，而且由于其公共开放数据大多都一年上传一次，因此及时性评分仅30分。贵州省在及时性、完整性、时效性皆优于河南省，但由于重复数据集出现较多，因此唯一性评分仅73分。该因子是基于采集到的各省级政府开放平台数据实际下载量计算得出。潜在社会价值

3、与下载量呈非线性正相关的关系，即其增长率则随着下载量的不断增加而逐渐减少，呈现边际效应递减趋势。从各省的下载量情况分析，第一梯队省份包括上海和浙江，总下载量均在50万次以上。第二梯队包括北京、广东、山东、四川、贵州、以及广西，总下载量均在10万至50万之间。其余的则在10万以下，形成了第三梯队。在此次分析中，我们将各省近三年的平均数字经济名义增长率作为上述公式中的g。公共数据应用场景多样性则反映在了x这个指数中。根据中国信通院发布的2019、2020、2021年中国数字经济发展白皮书，计算各地区三年平均数字经济名义增长率作为潜在经济价值的基础。根据第三方数据资产专家对各省市数据应用场景多样性评分，得出对应的数据应用场景系数。公共开放平台数据应用场景的数目越多，涉及行业越广泛，评分越高。