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1、1金融服务赛道一等奖公共数据架起政银企信用金桥 以数增信提升金融服务质效小微企业融资难是一项全国性难题，青海尤为突出。青海地广人稀、住户分散，农牧区银行网点少，经营主体多以家庭为单位，规模小、资产轻、信用水平低，面临融资难、融资贵、融资慢的问题挑战。青海省公共信用信息中心以公共数据的复用增效与融合创新为主线，创新“五位一体、闭环运行”金融服务新范式，用数据为企业画像增信，银行用画像为企业授信放贷，破解银企信息不对称、抵押担保能力不足等融资痛难点，在政银企之间搭起一座互信互认的“信用金桥”，以数增信、以信促贷，将公共数据转化为赋能企业发展的核心要素。图 1“数据驱动、五位一体、闭环运行”融资架构

2、体系2一是构建多维度信用信息全景数据生态，形成立体数据汇聚网络体系。一方面，全面归集 1500 余家部门、13609 项公共数据（税务、社保、司法等）、行业数据（碳排、农牧产业）及金融数据，以及 18 项国家部委数据，构建公共数据打基础、行业数据求创新、企业数据做补充、金融数据促循环、特色数据扩范围的全景数据生态。另一方面，编制数据清单，从源头规范数据采集格式、类型、字段、频次，采取在线填报、共享交换、接口调用、库表对接等方式归集数据，形成“政府+市场+社会”的数据汇集网络体系。二是技术创新破解数据协同共享难题，提升金融服务的精准度和效率。研发融资信用行业大 模型，围绕产业发展需求，成功创建

3、10 个高质量数据集。依托大数据联合实验平台，与金融机构开展联合建模，AI 赋能金融与产业量化决策，创新研发拉面贷、高原牦牛贷等特色信贷产品。提供全息数据视图，驱动融资服务流程再造，支持风控模型精准化，推动智能服务。三是场景化赋能，创新金融服务新范式。数据驱动银行融资流程再造，融合实现“一网通办”，全面提升信贷审批效率，部分贷款实现秒批秒贷，让金融“活水”更多更快流向小微企业。面向经营主体，秒级生成全息信用画像，向全省 60 万经营主体提供融资服务，授信评估效率提升 90%以上。面向金融机构，建立大数据实验平台，支持全省 53 家金融机构开发利用公共数据，银行单笔贷款业务成本降低 60%。此外

4、，通过打造政策匹配智能体，实现 9 大类惠企政策精准推送和免申即享，为 8 万多户经营主体推送适配政3策 15 万次，落地转化率达 35%。同时，推动数据在盐湖化工、绿色算力等领域跨业态、跨层级复用增效，赋能千行百业。图 2 以数据为核心的企业融资服务新模式四是持续优化数据服务生态，促进数据要素与金融、产业深度融合。项目通过数据驱动融资流程再造，提升融资效率，拓展融资服务半径，小微企业融资服务覆盖率提升 70%，实现 6.4 万余人稳定就业，已实实在在向 6 万多户民营小微企业、农牧户、信用白户等经营主体成功放款超 463 亿元。短期内，项目坚持公益服务属性，让利于中小微企业。未来，项目将采取

5、“公益+市场”模式，在公益服务基础上，开展差异化增值服务，稳步推动市场化运营。4二等奖中信易贷数智服务普惠金融，尤其是小微企业融资呈现出“期限短、金额小、频次高、需求急、分布散”的特征，商业银行普遍面临着普惠金融领域“海量用户有效风控合理成本”的不可能三角，以及“不敢开展、不愿推进、不善操作”的多重难题。针对该行业的痛点问题，中信银行通过搭建“产品创新工厂、智能风控平台、数字运营体系”三大数字平台，构建了“产品、风控、运营”三位一体的数字化与智能化发展体系。通过“线上化、数据化、智能化”三个阶段的推进，打造了数据要素深度赋能的中信易贷数字化与智能化服务体系，培育了数字化普惠金融的发展生态。线上

6、业务占比达 90%以上，业务规模增长超过 20 倍，在风险控制方面持续领先于同行业。一是构造面向普惠金融各经营领域的分层分类数据要素体系，推动数据资源高效价值转化。一方面，中信银行秉持“数据资产即商业信用”的创新理念，对内部与外部的“交易场景、行业公共、内部数据”等海量数据予以整合，构建分层分类的数据要素体系，依法依规使用数据。其中，场景类数据汇聚了涵盖订单、合同、存货、物流等方面的产业链画像数据；公共类数据则包含工商、司法、税务、征信、专精特新等领域的行业研究洞察数据，以及开户、结算、存款、代发工资等客户交易与行为数据。另一方面，通过自主采购、合作引入等途径汇聚外部数据，构建动态更新机制与合