《中国电子信息产业发展研究院：多行业数字化转型场景图谱（2025版）（36页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中国电子信息产业发展研究院：多行业数字化转型场景图谱（2025版）（36页）.pdf（36页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、n现状评级：n工具链：钢铁行业开始广泛采用物联网、大数据分析和人工智能等技术来支持协同生产，从生产监测控制到工艺过程优化，再到产品质量监控，有效提升了产业链的整体协同制造水平。n数据链：企业间也通过数字化平台实现了跨企业、跨平台的数据交换和集成，进行数据共享和协同作业，推动企业之间更好地协同合作。n痛点问题：钢铁产业链数字化系统集成难度高，主要是因为钢铁生产流程复杂，多原料采购、生产制造、物流配送等环节都需要相应的数字化系统进行支持。然而，这些系统之间的数据交换和集成面临巨大的挑战，导致企业难以实现全面数字化的协同制造。YB01-A-1-1 降本 新模式现状评级：工具软件：工业互联网云平台、数

2、字化研发平台、金相分析系统知识模型：材料基因组工程模型、服役环境-性能退化模型、成分-工艺-性能关联模型、冶金过程模拟与优化模型等数据要素：原料成分数据、冶金过程参数、生产设备状态数据、产品质量检测数据人才技能：冶金工程与材料科学、大数据与数据分析、计算机科学与信息技术、软件开发与编程、人工智能与自动化痛点问题：钢铁行业中，不同部门、不同项目之间存在数据孤岛，数据无法有效共享和整合，影响研发效率和成果。A 铁前环节 B 炼铁环节 C 炼钢环节 D 轧钢环节n现状评级：n工具链：钢铁行业利用数字研发平台、生产工艺模拟、工艺流程设计等软件，开展新钢种性能预测，以及热处理、连铸、轧钢等工艺仿真优化，

3、提升了钢铁行业创新研发与试验验证效率和质量。n数据链：钢铁企业利用标准化接口，加速LI MS与PLM、MES等系统数据互通，实现研发设计、试验与生产全链条数据贯通，助力缩短产品研发和产品试制周期。n痛点问题：钢铁工艺和新材料的研发需要产业链上下游企业的协同合作，然而原材料供应商、设备制造商、用户等利益诉求不同、信息沟通不畅，导致协同研发管理难度大。YB01-A-1-2 降本现状评级：工具软件：炼钢工艺模拟软件、钢铁生产工艺优化软件、钢铁工艺流程设计系统知识模型：质量控制与缺陷预测模型、微观组织演变模拟，动态非线性系统仿真数据要素：原料信息、生产过程参数、设备状态数据、产品质量检测数据、环境因素

4、数据、经济成本数据人才技能：材料科学与工程、工业工程与自动化控制、仿真模拟技术痛点问题：数字化设计工具和技术还不够成熟，在处理复杂工艺和大型设备时可能存在性能不足或稳定性问题。由于技术差异和系统之间的不兼容性，不同生产环节技术集成难度较大YB01-A-2-9主场景：炼焦过程控制现状评级：工具软件：焦炉智能加热优化控制系统、5G智能化操控系统知识模型：总管煤气优化控制模型、支管煤气优化控 制模型、分烟道吸力优化控制模型数据要素：直行温度数据、荒煤气温度数据、焦饼温 度数据、废气氧含量数据、炼焦工艺数据人才技能：软件工程、计算机科学与技术、煤化工工 艺学、炼焦工艺、现代煤化工生产技术痛点问题：部分

5、软件只能提供基于固定规则的加热控 制，而无法根据实时数据和炉况情况对配煤方案进行灵活调整。YB01-D-2-9主场景：冷轧产线无人化生产现状评级：工具软件：机器人控制系统、带钢表面质量检测、无人行车及库管系统等知识模型：生产过程优化模型、质量控制模型、能源优化模型、设备状态监 测模型、锌层厚度控制模型数据要素：无人化冷轧设备振动、温度、应力等状态数据，生产工艺数据等人才技能：计算机科学与技术、自动化、人工智能、物联网、工业工程痛点问题：国产机器人关节轴承、机器人控制电机等在定位精度方面有差距。YB01-A-2-1主场景：智能料场现状评级：工具软件：智能原料场系统、图扑软件知识模型：库存管理模型

6、、物流路径优化模型、料场三维测控模型数据要素：库存量、库存位置、库存时间、环境温湿度、粉尘浓度、有害气体浓度、设备运行状态人才技能:自动化、机械工程、安全工程、项目管理人才技能：自动化、机械工程、安全工程、项目管理痛点问题：物料不断移动和变化增加精确计量难度，难以实时跟踪和测量，导致计量结果存在误差。YB01-C-2-7主场景：废钢AI判级现状评级：工具软件：电弧炉智能化控制解决方案、下渣检测系统、自动测温取样系统、自动出钢系统知识模型：废钢成像检测算法、废钢定级算法模型数据要素：生产计划数据、原料信息、冶炼工艺参数、钢种信息、废钢定级图片数据人才技能：机械自动化、计算机科学与技术、电子信息工