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1、全流程落地指南过去，智能硬件的进化更多停留在“连接”与“功能”层面设备能联网、能语音控制，却无法真正理解用户。而大模型能为硬件注入“理解力”和“生成力”，让设备可以用自然语言沟通、理解语境、主动学习。这不仅是功能的增强，更是交互范式的革命。前言PERFACEAI，是继移动互联网之后的又一次历史性机遇除了电脑和手机屏幕，AI 带来的变革，也将发生在那些最贴近生活的设备中从家庭摄像头、智能音箱，到耳机、眼镜、学习机、打印机.让 AI 能力触手可及，将是 IoT 与轻量级硬件的巨大机遇。火山方舟依托字节跳动在大模型与实时通信领域的技术积累，构建了“端到端 AI 硬件解决方案”，为硬件厂商提供可落地、

2、可扩展、可演进的智能能力。本白皮书将系统阐述 大模型时代 AI 硬件的趋势与机会 火山方舟的 AI 硬件解决方案 实际落地路径与案例 以及未来愿景目标是帮助产业伙伴“低成本接入 AI、高效率实现智能”，共同推动 AI 硬件生态的繁荣。目录CONTENT01 大模型时代的浪潮：从“智能硬件”到“AI 硬件”的跃迁1.1 产业变局：新机遇与新挑战011.2 未来已来：抢占先机02如何打造一款 AI 硬件2.1 打造 AI 硬件的四个关键环节2.2 火山方舟 AI 硬件一体化解决方案03落地案例3.1 AI 陪伴：ToyCity3.2 AI 拍学机器人：奥嘟比3.3 AI 耳机：绿联科技&机乐堂3.

3、4 AI 教育机：小兢科技3.5 AI 大屏：创维酷开3.6 AI 智能锁：德施曼3.7 微控制器与 AI 套件：英飞凌04开放架构，共建产业生态05结语020305192122232425262720大模型时代的浪潮：从“智能硬件”到“AI硬件”的跃迁1大模型时代的浪潮：从“智能硬件”到“AI 硬件”的跃迁未来一到两年内，IoT 产业的参与者将共同见证一次深刻的重构：硬件的消费属性正在改变，产品不再只是功能的集合，而是 AI 服务的载体。凭借 AI 的通用性和相对较低的软件研发成本，IoT 硬件有机会进入更多原本难以进入的领域和行业，形成“硬件+AI 服务”的新生态。过去，一个售价 元的家用

4、摄像头，只是负责拍摄与监控；而当它被赋予 AI 能力之后，它能识别孩子是否被妥善照看，能在用户寻找手机或眼镜时主动提示，甚至能自动生成生活影像与回忆短片。此时，它不再只是一个摄像头，而是一个家庭助理、生活伴侣与智能管家。一个台灯，可能成为“拍题解题”的学习助手一台错题打印机，或许能在打印题目的同时输出解题思路与正确答案硬件的消费属性发生变化行业的边界被逐渐消融，应用的隔阂变得模糊1.1 产业变局：新机遇与新挑战(产品被重新定义、产品价值被重新塑造)2大模型时代的浪潮：从“智能硬件”到“AI 硬件”的跃迁大模型时代，每一个硬件都将拥有被重新定义的可能。当前，越来越多的设备正在从“被控制的工具”变

5、成“可交流的伙伴”，关键是如何在场景中抢占先机。信号采集与预处理的能力将很大程度上影响 AI 效果：AI 效果取决于数据质量，视觉清晰度、帧率、语音采样率等直接影响识别精度；端侧还需完成抽帧、活动识别、隐私画面预处理等。不过，重塑产品形象和价值体系是一个长期过程，厂商需在创新、成本、市场和用户习惯之间取得平衡。IoT 硬件的参与者们，也面临这些挑战：这正是火山方舟推出 AI 硬件解决方案的初衷持续为硬件的参与者们提供可落地、可扩展、可演进的智能能力，帮助伙伴“更快落地、更轻接入、更好体验”1.2 未来已来：抢占先机硬件网络连通性与电池续航的要求：设备需在弱网和低功耗环境下保持稳定连接，以保证智

6、能体验的一致性。此外，如何解决端云通信、模型调用与硬件适配门槛高的问题？如何统一语音、视觉、智能体能力？中小厂商又该如何搭建起全链路？如何打造一款AI硬件3如何打造一款 AI 硬件要让设备真正“懂用户、会思考”，AI 硬件的实现过程远不止在终端上“装个模型”那么简单。它是一条贯穿端、边、云的完整链路从信号采集、实时传输到云端推理，每一步都决定了体验的智能程度与流畅度。火山方舟推出 AI 硬件一体化解决方案，以“端到端智能闭环”为核心框架，帮助硬件厂商快速实现从设备感知到智能交互的全流程落地。一款 AI 硬件的实现通常要经历四个环节：芯片作为算力核心，提供 AI 推理、数据处理的基础算力，支撑语