工业互联网产业联盟：制造业场景人工智能应用分类分级蓝皮书（2025）（36页）.pdf

1、声 明本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟所有（注明是引自其他方的内容除外），并受法律保护。如需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转让、出售等方式使用，不得将报告的全部或部分内容通过网络方式传播，不得在任何公开场合使用报告内相关描述及相关数据图表。违反上述声明者，本联盟将追究其相关法律责任。工业互联网产业联盟联系电话：010-62305887邮箱：前 言人工智能作为引领新一轮科技革命的核心驱动力，正在深刻重塑全球制

2、造业的竞争格局。2025 年成为“人工智能+制造”规模化落地的关键年份，中国制造业在政策推动与技术迭代的双重作用下，正经历从“自动化”向“智能化”的战略转型。截至 2025 年 2 月，中国已建成 3 万余家基础级、1200 余家先进级和 230 余家卓越级智能工厂，覆盖超 80%制造业大类。以工业互联网、大数据、人工人工智能（Artificial Intelligence，AI）为代表的新一代信息技术加速渗透至研发设计、生产制造、供应链管理等全流程，推动制造模式向智能化、自动化、服务化方向转型。当前，全球制造业企业通过构建工业互联网平台、智能工厂和数字化供应链体系，显著提升了生产效率与柔性化

3、生产能力，同时，产业链上下游协同创新与数据共享机制逐步完善。未来，随着 5G、云边协同、人工智能等技术的深化应用，制造业信息化将向全要素、全链条的、协同化、智能化、服务化方向演进。然而，随着人工智能技术快速发展，在制造业应用落地上仍面临诸多挑战。制造业企业普遍认为 AI 技术对其未来发展具有重要影响，但并没有做好准备，对 AI 技术所能产生的作用认识不足；AI 的制造业应用处于探索阶段，当前应用模式、算法、模型呈现多样化特点，缺乏统一的评价体系；AI 系统研发难以与制造业实际应用场景直接对应，造成系统功能与场景需求不匹配，困扰供需双方。蓝皮书就制造业场景 AI 应用分类分级展开。通过对制造业

4、AI 应用场景采用分类、分级的方式，试图解决制造业领域 AI 难以匹配企业需求、供需双方认知差异大的问题，制定一套按照应用领域、场景进行智能化分类、分级的方法论，切实促进人工智能与制造业的结合落地。蓝皮书中的结构框架、观点内容、案例素材由参编单位、工业互联网产业联盟和专业机构的专家们共同完成，特别是PTC 郎燕、华为郭小龙对整体框架的指导。他们的努力和专业知识为本蓝皮书系列提供了宝贵的支持和帮助，衷心感谢他们的付出和奉献！组织单位：工业互联网产业联盟参编单位（排名不分先后）：中国电信集团公司、天翼物联科技有限公司、美国参数技术公司（PTC）、走向智能研究院、中国信息通信研究院、北京机械工业自动

5、化研究所有限公司、和利时科技集团有限公司、华为技术有限公司、数治云（北京）科技有限责任公司、中国石油国际勘探开发有限公司、浙江大学杭州科创中心、中国移动集团有限公司、深圳艾灵网络有限公司、思爱普（中国）有限公司参编人员（排名不分先后）：张东、谢兵兵、赵敏、郎燕、沈彬、田洪川、李亚宁、杨宝刚、龚涛、郭小龙、李晓雄、李敏、曹晓擎、闫霞、杨磊、周威、俞一帆、张浩统稿：乔岩、高志峰目录第一章 制造业场景人工智能应用的发展历程.7（一）传统的工业人工智能.9（二）以大模型和智能体为代表的新一代人工智能.11第二章 分类、分级方法.12（一）分类方法.13（二）分级方法.19第三章 案例分析.20（一）传

6、统机器学习.20（二）机器感知与机器视觉.21（三）生成式人工智能.22（四）认知与推理.23（五）人工智能代理（AIAgent）.26（六）智能机器人.30（七）融合智能.31（八）群体智能.35第一章第一章 制造业场景人工智能应用的发展历程制造业场景人工智能应用的发展历程AI 在制造业的历史演进始于 20 世纪中叶，早期以专家系统和规则引擎为主，用于故障诊断和流程优化。20 世纪末至 21 世纪初，随着机器学习（聚类、回归、时序预测等）、和工业自动化的发展，AI 逐渐应用于质量控制、预测性维护和供应链管理。深度学习、物联网（IoT）和大数据的融合推动了智能制造的革命，实现了柔性生产、实时优