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2026自动驾驶行业趋势:L3落地元年开启,L4多场景盈利在即|西南证券
西南证券指出2025年为真L3商用元年,L4 Robotaxi头部企业2025年盈利在即。VLM量产上车、VLA模型成竞争焦点,全栈自研车企与核心零部件迎机遇。
 2026-07-27
 无人驾驶
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海外自动驾驶行业专题:真L3加速推进与L4多场景爆发海外自动驾驶投资风口-250625(42页) 查看报告
西南证券海外研究团队在《真L3加速推进与L4多场景爆发,海外自动驾驶投资风口》报告中指出,2025年被视为汽车L3级自动驾驶的商用元年,政策支持、技术突破与成本下降共同推动高阶智驾从高端车型向大众市场普及【26†L5-L6】。全球高阶自动驾驶行业处于L2+级别规模化落地和L4级别限定场景落地并行的阶段【24†L4-L6】。VLM技术逐渐量产上车,VLA模型成为头部车企2025年竞逐焦点【20†L4-L7】。本报告系统梳理了L3与L4的技术路径分野、商业模式差异及投资机会。

自动驾驶行业全景:L3与L4双线并进

西南证券研报将自动驾驶行业的发展现状概括为“L3加速落地、L4多场景爆发”。从技术分级看,博世将自动驾驶划分为L0-L5六个阶段:L3为“脱眼”(眼睛可不关注路面)、L4为“脱脑”(限定场景下完全自主)、L5为“无人驾驶”(全场景)【4†L3-L5】。国际标准SAE J3016与中国国家标准GB/T 40429-2021对L3-L5分级基本一致,核心差异在于责任归属——国际标准将L3/L4直接绑定车企责任,中国标准则明确驾驶员为第一责任人【5†L1-L3】。

从发展历程看,自动驾驶技术经历了从DARPA挑战赛(2000年代初)到谷歌L4项目启动(2009)、特斯拉Autopilot发布(2016)、BEV+Transformer架构推出(2021)、端到端算法普及(2023-2024)的演进路径【7†L5-L10】。2025年,理想引入认知模型,小鹏预计年内实现L3上车,特斯拉计划2027年量产Cybercab【7†L11-L12】。

技术路线分野:感知、决策、执行三层变革

自动驾驶技术可分为感知、决策、执行三个技术层级【9†L5-L7】。感知端存在以激光雷达为主的多传感器路线和纯视觉路线之争【11†L5-L7】。多传感器方案以硬件冗余保障安全,适合L4级复杂场景如Robotaxi,代表为Waymo;纯视觉路线以算法突破降低硬件依赖,适合大规模量产,代表为特斯拉【11†L8-L19】。国内大部分车企如华为、理想、小鹏采用激光雷达+视觉融合方案【11†L42-L44】。

决策端的算法架构经历了两次重大变革。第一次是从2D CNN到BEV+Transformer:特斯拉2021年首次将BEV+Transformer引入自动驾驶,将摄像头2D图像转换为3D鸟瞰图,2022年又提出OCC占用网络,引入高度信息预测通用障碍物位置【13†L6-L18】。第二次是从规则算法到端到端算法:2023年12月特斯拉FSD v12取消约30万行C++规则代码,完全依赖神经网络决策【14†L6-L13】。

2025年技术趋势:VLM量产与VLA竞逐

2024年,VLM(视觉语言模型)技术逐渐从实验室走向量产车。理想2024年7月发布VLM模型,采用“系统1(端到端E2E)+系统2(大语言模型LLM)”双系统架构,系统1处理95%常规场景,系统2破解5%长尾问题【19†L6-L12】。小鹏、华为、小米等头部车企已将VLM技术应用于量产车型【19†L8-L10】。

2025年,VLA(视觉-语言-动作模型)成为头部车企竞逐焦点。VLA可视为VLM的升级版,能够执行动作且拥有更强的推理能力与泛化能力【20†L4-L6】。小鹏计划2025年Q3在G7等新车型交付全车端VLA;理想MindVLA计划2025年Q3发布;长城汽车搭载元戎启行VLA方案的5款车型2025年Q3交付【20†L18-L22】。Waymo于2024年10月推出了首个基于端到端的自动驾驶多模态模型EMMA【20†L6-L7】。
表1:2025年VLA技术方案主要玩家
车企VLA技术方案供应商量产车型预计交付时间
小鹏汽车全车端VLA(自研)自研G7等新车型2025年Q3
理想汽车MindVLA(自研)自研理想i82025年Q3
长城汽车元戎启行VLA方案元戎启行5款车型(猎鹰900、Smart精灵等)2025年Q3
吉利极氪Waymo EMMA模型WaymoRobotaxi专属车型2025年下半年
奇瑞汽车华为ADS 4.0+VLA方案华为星途ET2025年底

自动驾驶与AI技术同频共振

纵观自动驾驶十年发展历程,其技术进步与AI技术的发展紧密相连【21†L5-L6】。2012年AlexNet在ImageNet夺冠,证明CNN在图像识别的统治力,随后CNN成为自动驾驶感知常用算法【21†L7-L8】。2017年谷歌提出Transformer架构,特斯拉据此开创BEV+Transformer感知端架构,引爆全球车企跟随【21†L9-L10】。2022年底ChatGPT问世,特斯拉再次引领自动驾驶开启端到端1.0时代【21†L11-L12】。2023年随着GPT-4V发布、谷歌Gemini Robotics首次提出VLA架构,自动驾驶于2024年正式开启端到端2.0时代【21†L13-L14】。报告认为,当AI发展到通用人工智能时,完全无人的L5级别自动驾驶也将能够实现【21†L16】。
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