智算中心正从"成本中心"转向"价值创造中心",成为驱动AI产业化的核心引擎。华安证券/综合研报研究指出,国内算力基建规模预计从2023年的220EFLOPS增长至2025年的300EFLOPS,各省市智算中心建设规划明确。在中美科技博弈持续深化的背景下,北京已提出到2027年具备100%自主可控智算中心建设能力的目标,运营商AI服务器集采国产化率从早期的33%提升至47.5%。本报告从政策驱动、国产替代、产业链结构三个维度剖析智算中心产业的发展现状与未来方向。
政策加码推动智算中心建设进入加速期
智算中心作为人工智能算力的物理承载,正受到国家与地方两级政策的高度重视。2023年10月,工信部等六部门联合发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,明确全国算力基建规模从2023年的220EFLOPS提升至2025年的300EFLOPS,增幅达36.4%。该计划不仅涵盖算力规模指标,还对网络时延、利用率等核心指标提出了量化要求。2024年政府工作报告进一步提出"适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系",从顶层设计层面为智算中心建设注入政策动力。
各省市的智算中心规划更加细化。北京规划2025年高性能算力规模达20EFLOPS,2027年具备100%自主可控智算中心建设能力。上海规划2025年智能算力规模超过30EFLOPS,占总算力的50%以上。广东规划2025年底新增国产化算力占比达70%。深圳规划2025年智能算力达25EFLOPS。各地规划不仅包含算力规模,还对网络时延、PUE能耗等指标给出了明确的时间节点,为产业链的长期需求提供了可预期的增长路径。
各省市的智算中心规划更加细化。北京规划2025年高性能算力规模达20EFLOPS,2027年具备100%自主可控智算中心建设能力。上海规划2025年智能算力规模超过30EFLOPS,占总算力的50%以上。广东规划2025年底新增国产化算力占比达70%。深圳规划2025年智能算力达25EFLOPS。各地规划不仅包含算力规模,还对网络时延、PUE能耗等指标给出了明确的时间节点,为产业链的长期需求提供了可预期的增长路径。
算力建设节奏加快,2024年招标呈现井喷态势
从项目落地节奏看,2024年智算中心建设明显提速。2024年招标数量自4月起稳步上升,第三季度招标数量月际分布均匀,第四季度呈现井喷式增长,10月招标数量位居全年榜首。从建设主体看,10月招标主体中72.5%为企业,17.5%为政府/院校,10%为电信运营商,反映出企业正成为智算中心建设的重要力量。2024年10月较大招标项目包括和田县元宇宙智算中心、丝绸之路数字能力研究院智算中心等,12月包括绍兴数字科创产业园、中联数据集团算力中心等标杆项目。
交付端同样呈现快速增长。2024年已交付的数据中心算力规模是2023年的4倍,包括前海智算中心、中国广电宁夏中卫数据中心等项目在2024年8月投产;包钢工业互联网智算中心、江天数据环京大数据产业天津北辰基地等项目在10月投产。建设中的项目在2024年下半年及2025年上半年有较大规模投产,运营商及政府为建设主体的智算中心在2025-2026年将更多交付,算力供给规模将持续增长。
交付端同样呈现快速增长。2024年已交付的数据中心算力规模是2023年的4倍,包括前海智算中心、中国广电宁夏中卫数据中心等项目在2024年8月投产;包钢工业互联网智算中心、江天数据环京大数据产业天津北辰基地等项目在10月投产。建设中的项目在2024年下半年及2025年上半年有较大规模投产,运营商及政府为建设主体的智算中心在2025-2026年将更多交付,算力供给规模将持续增长。
| 省份/城市 | 规划算力规模 | 关键时延目标 | 利用率目标 |
|---|---|---|---|
| 北京 | 20 EFLOPS(FP32,2025年) | 环京200公里内小于3ms | - |
| 上海 | 30 EFLOPS(2025年) | 市内小于1.0ms | 2025年达85% |
| 广东 | 38 EFLOPS(2025年) | - | - |
| 深圳 | 智能算力25 EFLOPS(FP16) | 至贵安枢纽小于10ms | - |
| 贵州 | 智算算力5 EFLOPS(2025年) | 省内小于3ms | - |
| 山东 | 12.5 EFLOPS(FP32,2025年) | 省内小于3ms | - |
美国芯片管制升级倒逼国产替代加速
美国对华芯片出口管制强度持续加大,且目标明确指向高端AI芯片。2020年10月第一轮限制首次出台针对中国大陆的芯片出口管制规则,限制算力上限4800TFLOPS、带宽上限600GB/s,英伟达A100、H100成为管制对象,随后英伟达推出降级版A800与H800维持中国市场。2023年10月第二轮限制进一步增加"性能密度阈值"指标,A800、H800、L40S等AI芯片也受到限制。此后英伟达虽宣布开发HGX H20、L20 PCIe等中国特供版芯片,但性能缩水严重。近期国内部分厂商已无法下单英伟达H20芯片,预示新一轮管制的启动。
管制范围同时向软件服务和投资领域扩张。美国政府考虑限制中国企业使用亚马逊、微软等美国厂商的云计算服务,通过"外国直接产品规定"阻止第三国企业向中企出口芯片及半导体制造设备。拜登政府签署行政命令限制向中国敏感技术领域投资,涉及半导体、量子信息、人工智能三大领域。管制呈现"出口管控+投资管控"双向收紧的特征,长臂管辖覆盖非美国制造但使用美国技术的产品。在此背景下,国产算力产业链的自主可控从"可选项"变为"必选项"。
管制范围同时向软件服务和投资领域扩张。美国政府考虑限制中国企业使用亚马逊、微软等美国厂商的云计算服务,通过"外国直接产品规定"阻止第三国企业向中企出口芯片及半导体制造设备。拜登政府签署行政命令限制向中国敏感技术领域投资,涉及半导体、量子信息、人工智能三大领域。管制呈现"出口管控+投资管控"双向收紧的特征,长臂管辖覆盖非美国制造但使用美国技术的产品。在此背景下,国产算力产业链的自主可控从"可选项"变为"必选项"。
国产智算生态从"能用"向"好用"演进
中美贸易摩擦大背景下,政策端鼓励的国产化算力硬件采购为国产算力硬件系统生态快速进步提供了条件。政府与运营商作为智算中心建设的主导力量,正积极采用国产方案。各地政府已投运的智算中心中,华为昇腾和寒武纪成为重要算力基座。北京昇腾人工智能计算中心采用"政府引导+市场化运作"模式,使用华为自主研发的昇腾芯片。长沙昇腾人工智能创新中心采用基于昇腾910处理器的兆瀚CA9900 AI集群,总算力最高达1024 PFLOPS。武汉、南京、成都、西安、沈阳等城市已就华为昇腾为代表的国产方案进行了较充分适配,为国产生态更大规模落地提供了重要标杆。
运营商侧国产化率持续提升。中国电信AI算力服务器(2023-2024年)集采项目中,国产服务器采购数量占比达47.5%,鲲鹏服务器约占28亿元。中国移动2024年PC服务器集采中,华为鲲鹏占据较大份额。运营商智算中心在芯片选择上向国产倾斜,中国移动呼和浩特智算中心部署约2万张AI加速卡,AI芯片国产化率超85%。政府与运营商客户可为算力硬件提供商提供难得的商用机会和产品反馈,对芯片研发迭代具有正向作用,有望快速帮助国产产品从"能用"走向"好用"。
运营商侧国产化率持续提升。中国电信AI算力服务器(2023-2024年)集采项目中,国产服务器采购数量占比达47.5%,鲲鹏服务器约占28亿元。中国移动2024年PC服务器集采中,华为鲲鹏占据较大份额。运营商智算中心在芯片选择上向国产倾斜,中国移动呼和浩特智算中心部署约2万张AI加速卡,AI芯片国产化率超85%。政府与运营商客户可为算力硬件提供商提供难得的商用机会和产品反馈,对芯片研发迭代具有正向作用,有望快速帮助国产产品从"能用"走向"好用"。
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