2025年AI+研发数字峰会（AiDD）·深圳站嘉宾演讲PPT合集（共41套打包）

1、Qoder Coding Agent 探索上下文探索上下文工程的能力工程的能力边界陈鑫|阿里巴巴资深技术专家陈鑫阿里巴巴资深技术专家花名神秀，致力于企业研发效率、产品质量、DevOps、AI Coding 方向研究和探索。曾担任过阿里集团研发工具平台Aone负责人、阿里云云效负责人、通义灵码负责人。带领团队不断挑战研发效能提升上限，打造世界领先的开发者工具产品，普惠万千中国软件企业。目 录CON。

2、研发交付数字员工的上下文工程和数据飞轮建设实践王笑吉|百度王笑吉百度 资深工程师百度MEG团队资深测试开发工程师，8年从业经验，目前主要负责百度FEED检索业务的交付质效保障相关工作，探索如何利用大模型能力提升研发交付效能，带领团队基于AI数字员工完成了交付方式从GUI向LUI转换，探索数据飞轮机制，提升AI员工的智能化程度，从而为交付提效。目 录CONTENTSI.交付质效痛点与AIQA数字员。

3、大模型时代的知识存储范式Agentic Knowledge Base杨成彪|KGDATA杨成彪KGDATA CTO东南大学博士，南京柯基数据CTO。主要研究方向是知识图谱和自然语言处理。发表高水平论文十余篇，同时获得知识图谱和大模型相关发明专利十余项。在人工智能领域有十几年的产品研发经验，曾担任网易NLP负责人、摄星智能技术总监，成功研发多款现象级AI产品，荣获了“江苏省优秀人工智能产品金奖”、。

4、基于大模型应用特征分析的算力适配与应用优化宋志方|北京并行科技股份有限公司宋志方并行科技 应用优化总监深耕高性能计算与 AI 模型优化领域，兼具底层技术研发与产业落地经验，擅长通过软硬协同优化、并行架构设计及算法创新，解决大规模计算场景下的效率瓶颈与 AI 模型推理部署难题，参与优化过CFD、石油、电力等多款大型国产工业软件，主导了公司MaaS平台推理模型性能优化，大幅度提高了模型推理效率，为公。

5、智算集群故障诊断算法研究与实践陈文潇|华为技术有限公司 陈文潇华为天才少年 智能体软件专家华为天才少年，智能体软件专家，清华大学NetMan实验室博士，一直从事AIOps，人工智能，网络自动运维等工作。在WWW、INFOCOM、FSE等国内外学术会议上发表演讲，担任SIGMETRICS,AAAI,WWW等多个国际会议期刊审稿人。担任openFuyao核心技术负责人，与科大讯飞、蚂蚁集团、清华大学。

6、Qoder AI 构建 一人团队Software 3.0时代的超级个体CookBook秦粤|高级技术专家|数据库DBaaS团队承接云栖大会的分享内容(skipto 1:17:17)*初始化初始化Memory Bank：让通义灵码Agent通通读当前代码仓库，并创建WIKI。Human In The Loop维护文档*使用使用Plan模式：模式：让通义灵码Agent自自查完成任完成任务时的上下文匮。

7、金融大模型的训练和业务应用探索王小东|新希望金融科技王小东新希望金科/AI中心总经理曾就职于华为2012实验室和蚂蚁金服人工智能部，从事大数据和AI技术相关研究 11年左右。现就职于新希望金融科技，担任AI中心总经理，负责研发基于 AI 和大模型的创新型产品和新技术探索与突破以及风控算法研发，研发成果多次在未来银行大会进行发布。以第一作者申请发明专利30多项，发表论文近10篇。工作期间获华为20。

8、PD分离架构：从大规模到小规模普惠场景实践车漾|阿里云车漾阿里云 高级技术专家阿里巴巴云原生应用平台高级技术专家，从事 Kubernetes 和容器相关产品的开发，重点探索利用容器技术加速异构计算、深度学习、边缘计算等广泛场景方案的交付与落地，同时是对于开源社区的积极参与者。他是CNCF旗下开源项目Fluid的创始人之一，也是核心维护者。也是业界第一个 GPU 共享调度的主要作者和维护者。他还是。

9、AI 编程工具选型实践指南插件、IDE 与终端形态的深度解析汪晟杰|腾讯 汪晟杰腾讯资深技术产品专家、CodeBuddy 首席产品经理腾讯资深产品专家，20年工作经验，负责腾讯云开发者AI代码助手产品规划设计与运营，十多年协作SaaS和 SAP 云平台、SuccessFactorsHCM、Sybase 数据库、PowerDesigner 等产品的开发经理，在软件架构设计、产品管理和项目工程管理、。

10、构建 AI 原生调度生态:通过 HAMi 释放异构 AI 算力芯片的推理性能张潇|密瓜智能张潇密瓜智能创始人及CEO拥有10余年云原生、容器、AI Infra领域研发及架构设计经验。曾带领20+研发团队主导DaoCloud容器平台架构设计及技术研发，产品多次入选Gartner容器管理魔力象限。拥有5项以上云计算相关发明专利，研究方向涵盖容器管理、多云、多集群、大规模集群高可用、AI Infra等。

11、具身智能时代的数据集管理与生成郝祁|南方科技大学郝祁IEEE 高级会员南方科技大学计算机系教授、斯发基斯研究院执行院长、深圳市机器人视觉与导航重点实验室副主任，一直从事智能感知、无人驾驶、智能机器人方面的研究，研究项目获得了国自然、英特尔、华为等基金与企业的资助。目前已经在相关领域发表期刊与会议文章130+。多次担任国自然、科技部、美国科学基金、美国能源部先进项目评委。目 录CONTENTSI.。

12、Qoder CLI 企业研发实践：让团队开发更便捷、更安全、更高效马洪喜|CEO|行云创新大家好，我是行云老马 25年软件产品研发和管理经验，20年云计算、AI领域专业经验 连续10任微软最有价值专家MVP称号，MVP区域总监 参与信通院云原生成熟度模型、开发上云等相关标准定义 DevOps凤凰沙盘官方认证教练 曾在Rancher Labs，Citrix Systems，Oracle R&。

13、智效共生：大型研发组织的AI范式跃迁之路秦巍|快手智能化研发产品&解决方案负责人秦巍快手智能化研发产品&解决方案负责人目前负责快手研发效能解决方案和智能化研发工具链产品的建设；此前，在阿里有近十年研发效能领域的经验；致力于通过系统方法、解决方案和AI等手段，提升研发的交付和业务创新效能。是众多行业效能峰会的分享嘉宾；参与软件研发效能提升实践书籍撰写。目 录CONTENTSI.AI。

14、Qoder CLI 终端里的智能伙伴把 Qoder 的智能，带到每一个终端邓忠阳（晞木）|Qoder CLI 技术研发Qoder CLI 是什么CLI工具+AI能力Qoder CLI 是专为现代开发者设计的 AI 驱动命令行工具，将先进 AI 技术与传统命令行界面融合，它不仅是代码生成器，更是能理解开发者意图、自主完成复杂编程任务的智能伙伴三大核心挑战 提高开发效率 降低认知负担 实现无缝集成Q。

15、从 Coding Agent 到 Coding SubAgent牛万鹏|百度牛万鹏百度文心快码（Comate）研发经理负责百度文心快码产品研发和商业化，推动Coding Agent的落地。在研发智能化领域申请国内外发明专利10+。工信部重点科研项目基于大模型技术的工业领域智能化开发工具核心成员。早期负责DevOps工具的孵化和落地，涵盖项目管理、代码管理、流水线、制品库、应用部署、运维管理等平台。

16、大模型训练和推理中的前沿优化技术 张闰清|清华大学张闰清 博士清华大学高性能所清华大学计算机系高性能所博士生，导师为翟季冬教授。研究领域为大模型推理系统优化。本科期间曾获得世界大学生超算竞赛ISC24现场赛总冠军。目 录CONTENTSI.背景II.并行方法简介III.Case StudyIV.前沿优化技术V.总结与展望并行训练与推理的背景PART 01为什么需要并行训练与推理-显存压力 并行推。

17、智启未来AI驱动下的研发全流程革新实践刘乾|蚂蚁集团刘 乾蚂蚁金服质量专家毕业从淘宝到支付宝，多年一直深耕电商、保险、营销等领域的质量保障体系架构设计与落地，在自动化、配置化、智能化等关键领域具备系统性实践经验，当前聚焦于AI驱动的质量工程新范式创新工作。目 录CONTENTSI.AI带来的变化II.AI研发的挑战与思考III.实践方案与成果展示IV.未来展望与规划AI带来的变化PART 01A。

18、Vibe Coding 屠龙纲要CodeRider在AI辅助编程中的实践经验武让|极狐GitLab武让极狐GitLab AI解决方案总监10余年产业互联网从业经验。在科创型企业和上市公司从事过企业架构师、技术总监等职位。阿里云MVP、AWS SAP、CSM、TOGAF认证架构师。近几年致力于企业数字化转型。现负责极狐GitLab公司AI产品与解决方案的设计和推广。目 录CONTENTSI.氛围编。

19、工具到伙伴：发布首张中国AI+研发进化图谱朱少民|软件工程 3.0作者/CCF 杰出会员AiDD 技术委员会成员朱少民软件工程 3.0作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员同济大学特聘教授、CCF杰出会员、软件绿色联盟标准评测组组长，近三十年来一直从事软件测试、质量管理等工作，先后获得多项省、部级科技进步奖，已出版了二十多部著作和4本译作，代表作主要有软件工程3.0、软件测试方法和技术。

20、Nebula-GUI Agent：精准快稳的端到端屏幕操作解决方案张凯莉|中兴通讯股份有限公司张凯莉高级AI算法工程师中兴通讯股份有限公司高级AI算法工程师，目前负责多模态大模型领域的技术研究和产品落地，包括GUI Agent、智能意图识别&FC、智慧家庭助手等。多次参加百度、python开发者大会等开源活动，github开源社区Adlik项目（深度学习推理优化加速工具链）的主要维护者之。

21、Qoder AI-IDE、CLI、JetBrains PluginQoder构建全维度的AI Coding生态陈立兵|资深技术专家|Qoder花名:雷卷GitHub:https:/ Qoder独立IDE命令行生态Qoder CLI我们没有忘记默默无闻的 后端工程师Tab Completion/NESQoder AI 核心特性别人有的我们都有自研代码补全模型，响应速度快，支持各种编程语言。Ask&。

22、从数据治理到基于知识图谱脚本生成探索之路华凯建|oppo华凯建oppo高级软件测试开发工程师多年测试开发工作经验，专注于利用ai技术推动测试创新与实践。在AI助力动效智能测试，测试框架及流水线构建，缺陷分析等领域有深入研究。目 录CONTENTSI.测试aw治理II.用例质量提升III.代码结构化知识图谱构建IV.脚本质量提升V.脚本生成落地VI.总结与展望问题引入AIGC测试脚本生成：为何陷入。

23、大模型及大模型智能体安全王文轩|中国人民大学王文轩中国人民大学信息学院讲师 人工智能治理研究院研究员中国人民大学信息学院讲师，人工智能治理研究院研究员，校聘吴玉章青年英才，玉兰学者。于2024年在香港中文大学计算机系取得博士学位。研究方向为大模型及其应用的可靠性和安全性，近五年发表A类论文三十余篇，其中一作通讯发表二十篇。发表论文获ACM SIGSOFT杰出论文奖,EMNLP最佳论文提名，深圳科。

24、AI提效，看得见的“数字账”关钦杰|思码逸关钦杰思码逸科技咨询总监企业研发提效顾问、敏捷实践教练、质量带头人。曾为腾讯、滴滴、贝壳、泰康人寿、工银瑞信、中电万维、特斯拉、蔚来汽车、戴尔EMC等多家大中型企业，提供研发提效咨询及培训服务。目 录CONTENTS1.挑战：如何度量AI3.效果：盯紧三类硬数据4.价值：AI提效的关键洞察2.痛点：研发效能的隐形成本挑战：如何度量AIPART 01给定一。

25、去哪儿旅行AI运维提效75%落地实践李佳奇|去哪儿旅行李佳奇去哪儿旅行基础架构负责人 技术总监去哪儿旅行技术总监，基础架构负责人，技术中心TC委员、业务架构SIG负责人、负责基础架构部门，在公司推广AI智能体落地。10余年OTA一线研发经验，在高并发高可用系统建设、DDD项目落地、业务域系统价值度量、线上系统防腐治理等领域有代表性作品。在众多专业峰会担任出品人和讲师，和AZone架构院、K+Ta。

26、Building the Future of Multi-agent Workforce孙韬|CAMEL-AI 核心研发工程师孙韬CAMEL-AI 工程师CAMEL AI核心成员，Eigent AI 工程师，是camel和owl两个万星开源项目的核心开发者和维护者，曾任职于百度在线网络技术（北京）有限公司，从事搜索推荐及Agent相关工作。Agent from 1986Agent from 19。

27、多端多模态GUI智能体构建及在蚂蚁智能测试中的创新应用农松沁|蚂蚁集团农松沁大模型算法专家在支付宝效能团队主要负责多模态GUI Agent的研究和应用探索，有丰富的Mobile/Computer Use Agent训练和落地经验。目 录CONTENTSI.背景介绍II.多模态GUI智能体Visco的构建III.Visco在蚂蚁智能测试的创新应用IV.总结与展望背景介绍PART 01Compute。

28、知识图谱基座模型及技术演进胡伟|南京大学胡伟南京大学 教授、博士生导师研究兴趣为知识图谱、数据库、智能软件。先后于阿姆斯特丹自由大学、斯坦福大学、多伦多大学访学。主持多项国家自然科学基金项目，在高水平会议和期刊上（例如，SIGMOD、VLDB、ICDE、ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、KDD、WWW、SIGIR、ICSE、ASE、ACL、EMNLP、NAACL、TKDE、VLDB。

29、前端测试新范式从用例生成与自愈到端到端智能化王哲|百度王哲百度资深工程师2017年毕业加入百度，先后负责百度基础架构、AI 产品等多个核心业务的质量保障工作、并负责百度技术中台群组测试环境治理等工作、目前主要负责 AI 驱动的智能化测试解决方案的设计与实施落地。在测试智能化、自动化测试、测试工具建设以及云原生等方面有着深刻的见解和丰富的实践经验。目 录CONTENTSI.AI时代的前端测试挑战I。

30、iEval:大模型评测系统建设和应用欧阳灿|腾讯欧阳灿腾讯高级工程师，iEval评测系统负责人腾讯工程效能11级，近十年来一直从事 DevOps/AIOps 研发效能、AI评测等工作，目前负责微信技术架构部 AI 业务评测、大模型评测，负责 iEval 体验评测平台开发，主导 iEval-LLM-Bench 评测框架建设。目 录CONTENTSI.大模型评测面临的挑战II.iEval模型库III。

31、通义多模态、多端GUI智能体Mobile-Agent徐海洋|阿里巴巴-通义实验室徐海洋阿里巴巴 通义实验室高级算法专家阿里通义实验室高级算法专家，负责通义Mobile-Agent、mPLUG等系列工作，包括多模态智能体Mobile-Agent、多模态大模型mPLUG/mPLUG-Owl/QwenVL，多模态文档大模型mPLUG-DocOwl等，其中 mPLUG 工作在 VQA 榜单首超人类的成绩。

32、面向行业智能体评测的个性化、高拟真的评估新范式张俊俊|蚂蚁集团张俊俊蚂蚁集团测试开发专家蚂蚁集团支付宝技术部 参与过多个重大项目的质量保障（余额宝、乘车码、健康码、行业智能体等），目前在支付宝行业质量技术团队，专注于支付宝出行酒旅、政务民生与物流等行业的技术风险与研发效能，以及行业智能体算法评测等技术领域的创新攻坚。目 录CONTENTSI.支付宝行业智能体介绍II.行业评测挑战与整体策略III。

33、Agent 研发框架的设计及其在业务全域质效提升中的实践刘琮玮腾讯PCG工程效能平台部、工程效能与AI算法研究专家，服务于腾讯QQ业务质效提升刘琮玮腾讯PCG工程效能平台部、工程效能与AI算法研究、QQ业务质效提升专注于人工智能(NLP)技术，大数据技术与质效领域的结合，参与过多个质效项目从0到1的研发落地工作，擅长通过引入人工智能技术驱动业务质效改进，具备丰富的人工智能研发落地经验。目前，正致。

34、接口测试Agent在财付通（微信支付）的探索实践 余春龙|腾讯余春龙腾讯金融科技 支付清算测试负责人腾讯T12技术专家/资深架构师，在互联网领域超15年工作经验，先后主导过广告/电商/智能风控等多个大型复杂业务的架构设计、AI应用工作，目前在财付通/支付质量中心探索AI大模型的落地，全面推进质量工作的智能化。目 录CONTENTSI.业界接口测试自动化的常见思路II.支付领域接口测试面临的几个难。

35、AI如何重塑开发：京东JoyCode IDE 2.0 的生产级创新郑少强|京东科技郑少强京东科技 算法专家拥有多年互联网算法经验，曾深度参与顶级互联网平台的算法模型优化。目前在京东科技专注于 AI 编程（AI Coding）领域的 探索与落地。长期深耕于 AI 编程核心算法的设计与开发，涵盖开源代码补全、智能问答以及 Code Agent 等前沿模型，旨在全面 提升研发效能。目 录CONTENT。

36、本体驱动的知识工程政务AI前置数据治理的新范式王仕亿|普元信息王仕亿普元信息 AI科学家 上海交大 AI博士后普元信息AI科学家，负责AI（智能体）架构团队，承接上海大数据中心公共数据治理，工商联智能体等项目负责人。擅长集群系统强化学习，AI智能体架构设计。英国曼彻斯特大学博士，上海交通大学AI博士后，研究方向为集群系统与AI强化学习。深耕欧洲工业和科研领域15年，参与西门子数字化工厂建设项目，。

37、AGENT驶入代码仓浅谈企业研发效能进化论杨波|极狐驭码杨 波极狐驭码 技术服务与AI业务发展副总裁拥有20余年跨行业管理经验的资深高管，曾在字节跳动、思科、微软等全球顶尖科技企业担任核心管理职务，覆盖To B、To G、智慧城市、工业互联网、AI 大数据等前沿领域。其既富有大公司高效运营和专业化管理经验，也具备创业公司的经验，职业历程兼具国际化视野与本土化深耕，在战略客户开拓、业务创新突破、团。

38、云原生大模型推理平台的企业级实践基于Kubernetes的分布式推理架构设计与优化徐中虎|华为云徐中虎CNCF TAG-Infra 技术负责人Istio 治理委员会成员华为云 主任工程师Kthena社区负责人CNCF TAG-Infra技术负责人，致力于帮助网络项目健康发展。Istio治理委员会成员，自2018年以来一直是Istio的核心维护者，也是Istio前三大贡献者。中虎是多个CNCF项目。

39、Qoder 在复杂 Java 项目中的落地实践宋科儒|技术专家|阿里巴巴国际数字商业集团穿越代码迷宫 交付快人一步结构复杂复杂项目：由大量相互依赖的组件组成，整体行为和演变具有高度不确定性的项目复杂项目的特征高内聚，低耦合边界定义模糊，接口设计随意每个模块/类承担多种无关指责规模复杂代码膨胀与重复 大方法、大类数量多 重复逻辑大量存在，缺少抽象复用技术债累积 废弃逻辑和配置未及时清理 大量临时补。

40、多角色智能需求评审刘洪旭|中兴通讯刘洪旭中兴通讯有线研究院需求领域敏捷教练/AI提效负责人中兴通讯有线研究院敏捷教练、AI 研发提效负责人。近两年来深耕 AI 技术在软件研发流程的落地应用，重点聚焦需求分析领域的提效提质突破。主导公司内部多项 AI 研发提效核心课题，实践成果已成功横向推广至多个业务单位并落地见效。目 录CONTENTSI.困局与破局：传统需求评审与AI防御思路II.框架与实施：。

41、从数据到智能：Databricks在行业种的AI落地实践Steve Shao|DatabricksSteve ShaoDatabricks解决方案架构师现任Databricks中国大陆区解决方案架构师，2024年加入Databricks日本团队，于2025年起负责中国大陆区的技术方案与AI落地支持。拥有多年的企业级数据平台与智能分析经验，曾任职于标普全球及野村证券，从事数据管理平台架构与资深软件。