刘琮玮-Agent研发框架的设计及其在业务全域质效提升中的实践.pdf-三个皮匠报告

1、Agent 研发框架的设计及其在业务全域质效提升中的实践刘琮玮腾讯PCG工程效能平台部、工程效能与AI算法研究专家，服务于腾讯QQ业务质效提升刘琮玮腾讯PCG工程效能平台部、工程效能与AI算法研究、QQ业务质效提升专注于人工智能(NLP)技术，大数据技术与质效领域的结合，参与过多个质效项目从0到1的研发落地工作，擅长通过引入人工智能技术驱动业务质效改进，具备丰富的人工智能研发落地经验。目前，正致力于通过“大模型”技术驱动业务质效提升，探索质效大模型建设，质效Agent研发与落地，摸索“大模型”技术与质效工作的深度结合，希望通过这些前沿技术推动为业务质量内建与质效提升。目录CONTENTSI.

2、项目简介II.Agent赋能研发全域质效提升III.技术架构-Agent研发框架IV.总结与展望项目简介PART 01项目简介Agent赋能研发全域质效提升Agent赋能研发全域质效提升PART 022.1.项目演示（播放视频）2.2.需求域Agent，辅助业务需求治理2.3.用例域Agent，赋能用例质效提升2.4.缺陷域Agent，严控产品质量风险2.5.代码域Agent，助力业务测试左移技术架构-Agent研发框架PART 033.1.大模型的发展与变化3.2.为什么要做框架3.3.MultiAgent 大模型研发框架3.4.MultiAgent 大模型研发框架3.5.Agent应用研发示例-人人都能用好大模型3.6.框架技术细节-Prompt工程3.7.框架技术细节-MCP和能力调度3.8.框架技术细节-RAG与知识库总结与展望PART 044.1.Agent的产品化和领域化4.2.框架能力升级扫码领取会议PPT资料感谢聆听！

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