秦巍-智效共生大型研发组织的AI范式跃迁之路.pdf

1、智效共生：大型研发组织的AI范式跃迁之路秦巍|快手智能化研发产品&解决方案负责人秦巍快手智能化研发产品&解决方案负责人目前负责快手研发效能解决方案和智能化研发工具链产品的建设；此前，在阿里有近十年研发效能领域的经验；致力于通过系统方法、解决方案和AI等手段，提升研发的交付和业务创新效能。是众多行业效能峰会的分享嘉宾；参与软件研发效能提升实践书籍撰写。目 录CONTENTSI.AI驱动企业研发范式转型面临的挑战II.从“效能体系”到“智能体系”快手研效的演进实践III.展望:AI驱动生产关系的变革刚开始AI驱动企业研发范式转型面临的挑战PART 01AI工具的蓬勃发展赋能“单兵效率”大幅提升单兵

2、效率提升明显百花齐放的AI工具个体高效 团队高效软件开发的模式以及组织协同方式还没有发生本质变化单兵提效被“熵增”的组织各环节吸收不同层面关注的几个问题和关键挑战引自：https:/ DORA State of AI-assisted Software Development Report效率鸿沟如何确保AI能力建设有用和易用？从哪里入手建设？AI能力如何规模化落地？AI提升单兵效率如何转换为组织高效？AI如何推动组织提效？研发范式如何升级？技术一号位效能负责人AI工具团队从“效能体系”到“智能体系”快手研效的演进实践PART 02四个阶段，回顾快手的智能化研发体系的演进路线平台化（20212

3、022）数字化（2023）精益化（20232024）智能化（2024下半年 ）我的需求这么多，用什么工具管理它们?怎么让重复的测试工作变得更加高效?怎么让发布的环节减少人工操作的错误?做一个需求为什么要这么久?研发团队那么多人，为什么需求排不进去?研发工程师的一天精力都如何分配的?当前的人力成本下，研发人效如何最大？遇到重大战役时，我如何最低成本的协调人力？最重要的事情，是否投入了最优势的资源？LLM驱动生产力革命，效率实现效跨越式飞升。开发&测试模式变革。组织结构&协作模式变革。内部平台产品换代。阶段挑战成果方案【用户覆盖率90%】【置信度90%】【效能提升50%】【AI入库代码生成率30%

4、】完成三端一站式平台搭建从需求和代码commit有机链接，并完成业务落地构建效能北极星，从投入和交付时长进行精益化改进开始构建1+1+1+N智能化研发工具数据洞察：个体提速 团队高效AI代码入库率：17%-34%人均需求吞吐量：基本持平2周需求交付率：基本持平数据洞察应对挑战：通过S.T.P建设和打磨“有用”且“易用”的AI能力矩阵SegmentingTargetingPositioning需求准备阶段开发阶段测试阶段持续集成/部署需求服务端任务前端任务客户端任务方案任务其他任务需求分析技术方案/改动点需求调研单测生成智能Mock代码Review代码Review代码Review智能走查变更影响

5、分析智能用例评审智能缺陷分拨变更安全分析工程/代码分析代码生成(SPEC)代码生成(Vibe)代码生成(Vibe)智能用例执行手工用例生成智能问题排查智能缺陷修复快手智能化研发：Kwaipilot“1+1+N”产品矩阵AI成熟度体系：“单兵效率”到“组织效率”的变压器AI能力供给AI融入需求交付流组织AI化需求分析方案编码联调准入测试持续集成/部署需求调研需求结构化技术方案生成测试方案生成测试用例生成代码生成智能单测智能CR数据MOCK智能接口测试智能问题修复测试影响面分析智能用例评审用例执行缺陷分拨UI走查变更影响问题排查需求准备阶段开发阶段测试阶段持续集成/部署需求分析工程/代码分析技术方

6、案/改动点需求调研代码生成单测生成代码Review智能走查变更影响分析智能用例评审智能用例执行手工用例生成变更安全分析智能问题排查智能缺陷修复需求方案子任务服务端子任务前端子任务客户端子任务其他子任务智能Mock需求AI渗透率=能力应用权重*能力使用效果 y%原子能力成熟度：采纳率、生成率、满意度 M1M4L0：Pre-AI 手工交付L1：Copilot AI辅助L2：多Agent 协作L3：Agentic AI自主组织AI成熟度【x%的需求AI渗透率达到y%】研发范式的跃升M1：概念验证，demo级M2：早期试用