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扩展开放计算:RISC-V、Chiplets 以及人工智能和机器人技术的未来.pdf

上传人: c** 编号:955305 2025-10-27 20页 9.82MB

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根据《Scaling Open Compute: RISC-V, Chiplets, and the Future of AI and Robotics》的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **硅多样性时代**:进入硅异构、架构多样、多厂商的硅景观时代。 2. **开放硬件**:强调可扩展、可伸缩、高效、稳定的开源硬件。 3. **RISC-V CPU**:RISC-V处理器在学术和工业应用中逐渐被主流接受,具有高性能计算实现和软件开发优势。 4. **高性能处理器**:如Ascalon CPU集群,具有18 SPECINT/GHz性能,支持PCIe Gen6x16和LPDDR5X。 5. **芯片片技术**:采用芯片片技术,如Ascalon-Auto IP,实现ISO26262功能安全特性。 6. **AI和机器人**:结合神经符号AI芯片,优化CPU/GPU数据传输延迟,推动AI个性化与普及。 7. **开放芯片架构(OCA)**:通过OCA实现芯片片互操作性,促进不同组织实体间的芯片片多样性。
未来AI计算的关键?" OCA如何定义未来?" AI芯片如何引领变革?"
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