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8. 中国银联 - 王颖卓 - 图谱筑基·AI赋能:多模异构数据对齐与融合的创新实践.pdf

上传人: 新** 编号:937350 2025-10-15 16页 1.03MB

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全文主要围绕大数据时代的数据处理和AI赋能的多模异构数据对齐与融合展开。以下是关键点: 1. **数据发展趋势**:2023至2028年间,企业数据占比将从64%增长至81%,非结构化数据占比将从92.9%降至82.3%,结构化数据增长速度更快,复合年增长率达49.3%。 2. **技术发展**:2024年,OpenAI发布Sora、GPT-4o等,Meta发布Llama 3、Llama 4,华为盘古医疗大模型3.0获批,标志着AI技术的快速发展。 3. **数据融合**:通过湖仓平台实现统一数据服务、可视化服务、调度服务,统一数据视图,风控、运营、营销等。 4. **数据治理**:统一归集、数据入湖,结构化、半结构化、非结构化数据集中存储、分类整理。 5. **智能化能力**:多模数据融合,包括内容构析、语义对齐、领域建模、关系总图等。 6. **未来展望**:统一数据视图、统一关系网络,多模数据融合,实现更智能的知识问答和分析。
挑战与机遇?" "AI赋能,数据治理如何升级?" "多模异构数据,未来趋势解析!"
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