8. 中国银联 - 王颖卓 - 图谱筑基·AI赋能:多模异构数据对齐与融合的创新实践.pdf

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8. 中国银联 - 王颖卓 - 图谱筑基·AI赋能:多模异构数据对齐与融合的创新实践.pdf

1、1Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDC图谱筑基AI赋能多模异构数据对齐与融合的创新实践8月7日,2025王颖卓中国银联股份有限公司智能化创新中心高级总监2Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDC大数据时代(2015 至今)企业内部应用外部合作赋能政府履职服务湖仓平台统一数据服务可视化服务调度服务统一数据视图风控运营营销产品领域系统原始层明细层汇总层标签层五横 (技术分层

2、)N纵 (数据视角)多集市(场景分类)结构化数据数据应用数据设施业务系统计算能力弱维度不全数据质量差数据孤岛计算服务查询服务分析服务数据入湖非结构化数据半结构化数据大数据战略3Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDC大数据时代(2015 至今)企业内部应用外部合作赋能政府履职服务湖仓平台统一数据服务可视化服务调度服务统一数据视图风控运营营销产品领域系统原始层明细层汇总层标签层五横 (技术分层)N纵 (数据视角)多集市(场景分类)结构化数据数据应用数据设施业务系统计算能力弱维度不全数据

3、质量差数据孤岛计算服务查询服务分析服务数据入湖非结构化数据半结构化数据大数据战略海量计算、批流一体整合勾兑、维度延展顶层规划、数据治理统一归集、数据入湖结构半结化构数据&非结构化数据集中存储、分类整理模式识别、转结构化处理缺乏对内容的语义理解4Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDC语义理解成为了可能。智能化时代(2023 )02020101由于数据分析和生成式AI的广泛应用,企业数据占比将从64%增长至81%(2023至2028);虽然非结构化数据量占比从2023年的92.9%降低

4、至2028年的82.3%,但仍然是最主要的数据形式;结构化数据的增长速度更快,2023-2028年复合年增长率达到49.3%,这主要是由元数据的增长推动的;元数据将数据情境化并赋予数据意义,从而实现数据分析以及联合GenAI的数据驱动决策。2024年9月 IDC Revelations in the Global DataSphere,2024:Key Trends and Takeaways(Doc#US52269924)(Doc#US52269924)2024 年 2 月 15 日:OpenAI 发布 Sora,开启文本生成视频新纪元2024 年 3 月 20 日:欧洲人工智能法案,全球首

5、部 AI 立法落地2024 年 4 月 15 日:Meta 发布 Llama 3,开源模型性能超越 GPT-42024 年 5 月 13 日:OpenAI 发布 GPT-4o,多模态交互革命2024 年 9 月 10 日:OpenAI 发布 o3 模型,逻辑推理能力质变2024 年 12 月 26 日:DeepSeek 发布开源大模型 DeepSeek-V32025 年 2 月 5 日:Google 发布 Gemini 2.0,多模态能力碾压竞品2025 年 4 月 5 日:Meta 发布 Llama 4,原生多模态架构引领生态2025 年 5 月 1 日:华为盘古医疗大模型 3.0 获批,医

6、疗 AI 进入临床2022 年 11 月:ChatGPT 引发全球 AI 普及浪潮语义理解成为必然和可能;多模态数据最终必将融合。5Private and confidential.Not for public consumption or distribution 2025 IDC智能化时代(2023 )大数据底座湖仓平台业务系统统一数据视图批流一体引擎结构化数据数据应用数据设施业务系统企业内部应用外部合作赋能政府履职服务统一数据服务可视化服务计算服务查询服务分析服务批量计算引擎半结构化数据非结构化数据非结构化平台统一关系图谱大模型引擎图计算引擎小模型引擎模态转化图谱服务RAG服务MCP服务

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