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1、2025海外归国留学生CHINESE RETURNEES AUTUMN EMPLOYMENT REPORT 2025秋季就业发展报告0102前言调研方法调研样本人群样本人群画像0102020309101112141516 不同年龄段的行业偏好 性别维度 年龄与性别对选择行业偏好交叉分析 留学国家背景与行业偏好 学历层次导向行业门槛 专业背景 行业期望薪资分布开 篇行业篇海归期望进入行业类型分析目录+CONTENTS04030517181920202121222323242425262627 年龄差异下的岗位偏好 性别与年龄交叉分析 不同留学背景学生对岗位选择偏好 学历驱动对岗位期望关联分析 专

2、业背景 海归期望企业类型偏好与岗位职能的内在关联 语言能力 海归期望薪资与岗位选择的分布特征 海归对 AI 使用频率的选择与岗位特征的分布关联 不同年龄选择企业的偏好 企业类型偏好的性别分布差异 海归不同年龄性别对行业偏好细分 不同留学背景对企业选择偏好分布 不同学历对企业平台选择 专业背景与企业类型匹配 企业类型与期望薪资（人民币/年）关联岗位篇企业篇实习篇海归岗位期望与职业发展倾向海归目标企业类型选择分析归国海归实习偏好与规划分析报告2025 海外归国留学生秋季就业发展报告Chinese Returnees Autumn Employment Report 1随着全球化教育的深化与国内就业

3、市场对国际化人才需求的提升，海外归国海归群体（简称：海归）已成为推动产业升级与人才流动的重要力量。2025 年为新一年海归集中毕业的关键节点，叠加留学低龄化、就业市场“过程衔接”趋势（如在读海归关注兴趣企业），海归求职呈现新的结构性特征。为把握当前海归群体的就业偏好与市场适配规律，本报告基于2025 年 Jobs 海归人才招聘会（春季）收集到的一手数据，站在海外归国海归人群角度，系统分析其年龄分布、学历背景、留学地区、专业选择及就业倾向（包括城市、行业、企业类型、岗位与薪资预期等），旨在为海归提供职业规划参考，同时为企业人才引进与政策调整提供数据支撑。前言PREFACE22025 海外归国留学

4、生秋季就业发展报告Chinese Returnees Autumn Employment Report 2025调研方法调研样本人群数据来源：本报告数据来源于 2025 年 Jobs 海归人才招聘会（春季）期间开展的线上问卷调查，问卷通过招聘会官方平台定向发放，回收有效样本覆盖不同学历、留学地区及在职的海归群体。调研范围：北京、上海、广州、深圳共四地同期海归招聘会的样本数据，形成覆盖北上广深四城的调研范围。样本数量：调研对象为 2025 年参加 Jobs 海归人才招聘会（春季）北京、上海、广州、深圳专场的海归，调研总人数为 580 人，涵盖本科至博士后各学历层次，包含应届毕业生、在读海归及有海

5、外工作经验的回流群体，样本性别比例基本均衡（男性占 55.45%，女性占45.55%）。调研方法：采用定量研究为主，通过结构化问卷采集基础信息（年龄、学历、留学国家等）与就业偏好数据；结合交叉分析（如学历与行业选择、留学地区与城市倾向）挖掘变量关联，运用数据可视化呈现分布特征。身份特征：具有海外高等教育经历（含本科、硕士、博士、博士后）的中国籍海归，包括应届毕业生、毕业1-3 年的职场新人、有 5 年以上工作经验的回流群体，以及海外在读（本科三年级及以上、硕士一年级及以上）的准毕业生。留学背景：样本人群覆盖英、美、澳、加、新加坡、中国香港等主要留学国家/地区，其他国家中包含日本、韩国、马来西亚

6、、欧洲国家（如：德国、法国等），专业包含理工、金融/商科、文社、传媒/艺术等多个专业领域。求职阶段：处于职业选择期（如应届求职）、职业转型期（如跨行业、城市发展）或求职规划期（如在读海归提前了解市场），且有明确国内就业意向的群体。45.55%55.45%2025 海外归国留学生秋季就业发展报告Chinese Returnees Autumn Employment Report 3 留学目的地与学历层次分布特征 硕士学历为主要求职群体：如图 3 所示，本次参与样本人群的海归中，硕士学历占比达 78%，是主要群体。这与海外（特别是英国授课型硕士 1 年制、澳洲、香港等地）硕士项目普遍具备的“学制较