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3-吴艳林-人工智能时代的企业AI应用实践与高校人才培养思考.pdf

上传人: 拾亿 编号:751830 2025-07-29 17页 1.70MB

1、华为吴艳林13805791629人工智能时代的企业AI应用实践与高校人才培养思考Huawei Proprietary-Restricted Distribution2中国:新一代人工智能发展规划日本:人工智能战略2022 墨西哥:人工智能国家战略新加坡:国家人工智能战略2.0澳大利亚:人工智能行动计划英国:国家人工智能战略美国:国家人工智能研究和发展战略计划德国:联邦政府人工智能战略巴西:巴西人工智能计划阿联酋:国家人工智能战略2031(Source:G20.国家人工智能战略报告,PwC报告)法国:国家人工智能第二阶段发展战略沙特:数据与人工智能国家战略(NSDAI)加拿大:泛加拿大人工智能发

2、展策略埃及:人工智能国家战略土耳其:国家人工智能战略2021-2025印度:人工智能国家战略北美$3.7万亿拉美$0.5万亿北欧$1.8万亿南欧$0.7万亿中国$7万亿亚太$0.9万亿其他$1.1万亿人工智能贡献GDP$15.7万亿(2030年)(13.6%占GDP)阿联酋$960亿(12.4%占GDP)沙特$1,352亿(7.7%占GDP)埃及$427亿(4.2%占GDP)巴西$1,504亿(26.1%占GDP)中国$70,000亿(10%占GDP)英国$2,820亿60+国家将人工智能上升至国家战略,人工智能已成国家发展的关键引擎Huawei Proprietary-Restricted

3、Distribution3计算机视觉CV大模型多模态大模型科学计算AI4S大模型图像分类|分割|检测气象预测|基因分析跨模态生成|看图说话自然语言处理NLP类大模型文本生成|内容理解预测大模型回归预测|异常检测法律文案纪要|房地产辅助客服|智能投研金融|建筑工地周界|物流仓库监控|工业工业质检|辅助设计时尚|气象预测气象|财务异常金融|销售预测电商|分子检测|生化方程求解|数学图文检索电商|工艺预测|制造声音模拟|教育大模型范式从单模态到多模态/多领域,将无限接近真实物理世界Huawei Proprietary-Restricted Distribution4关注高效、稳定、开放的底座极致性能

4、、稳定可靠的AI集群深度开放的平台和生态极致的端到端性能加速能力 技术摸高:头部玩家将战略坚定投入预训练基础模型创新,丰富模型组合,追逐Scaling Law,加速探索AGI 工程创新:新的范式降低后训练和蒸馏门槛,模型效果大幅提升,出现平权现象,引发新一波的“百模千态”,激发应用快速普及关注便捷、易用、性价比的平台开箱即用的强化学习套件兼顾成本与性能的后训练方案便捷的部署、敏捷业务上线带来推理应用的大规模应用201220132014201520162017201820192020202120222023202420252026算力需求(PFLOPS)AlexNetTransformerGPT

5、-3 175BPalM(540B)Gemini UltraMegatron-Tuning NLG 530BGLM-130BBERT-LargeBaichuan2-13BLlama3-70BClaude 2GPT-4/4oDeepSeek-V3-671BDeepSeek-R1-671BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B(蒸馏后较原模型能力提升10%+)GPT-5Llama4Gemini 2.0Doubao 2.0Hunyuan2工程创新百花齐放1技术摸高玩家收敛推理应用大模型:从技术摸高走向“技术摸高+工程创新”Hu

6、awei Proprietary-Restricted Distribution5OldNew主要适用场景:以AIGC类场景为主,偏向交互、对话、理解、设计等直接生成场景实际应用情况:仅能覆盖通用类同质化需求,偏向办公、客服等水平小规模企业内部场景,很难面客形成大流量推理需求,也较难深化应用到依赖深度企业Know-how的高价值场景中。辅助开发类文档理解类辅助设计类客服助手类内容生成类审核比对类主要适用场景:以Reasoner类场景为主,偏向交决策、研发、分析、重建等“黑箱”推理场景。实际应用情况:能通过深度思考覆盖差异化的业务场景,可以支撑企业中较复杂的面客服务、内部流程执行等深化场景,最终

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本文主要介绍了全球各国人工智能战略及企业AI应用实践,强调了人工智能对GDP的贡献及在各行各业的应用。关键点如下: 1. 多个国家已将人工智能上升至国家战略,如中国、美国、德国等。 2. 人工智能预计到2030年将形成万亿美元级的全球收入机会。 3. 企业AI应用从技术摸索走向“技术摸高+工程创新”,关注高效、稳定、开放的底座。 4. 华为在AI领域有深入实践,如AI辅助设计、工程勘测等,提升生产力和竞争力。 5. 人工智能技术能自动化、优化业务流程,提高生产效率,降低运营成本。 核心数据: - 人工智能贡献GDP $15.7万亿(2030年,占GDP 13.6%) - 阿联酋、沙特、埃及、巴西等国人工智能对GDP的贡献比例。 文章最后提到,人工智能已成为国家发展的关键引擎,企业应拥抱AI提升竞争力。
"AI时代,企业如何抓住机遇?" "华为AI人才培养,高校如何对接?" "智能世界,万物互联的未来在哪里?"
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