当前位置:首页 > 报告详情

0-1-王建民-AI 时代从“采数”到“用数”的跨越.pdf

上传人: 茫然 编号:731435 2025-07-14 20页 4.84MB

1、AI时代,从“采数”到“用数”的跨越王建民清华大学软件学院大数据系统软件国家工程研究中心2025.72017年9月11日成立仪式2019年8月16日技术委员会会议大数据系统软件国家工程实验室,2017年1月23日国家发改委批建2021年12月20日发文大数据系统软件国家工程研究中心AI时代,软件开发的变化https:/ Karpathy)Software 1.0:计算机代码(Computer code)Software 2.0:模型参数(Model weights)Software 3.0:大模型提示词(Prompts for LLM)AI时代,软件栈的变化原作者:MIT教授塞缪尔马登Samu

2、el MaddenAI Throughout CS原作者:MIT教授塞缪尔马登(Samuel R Madden)AI时代,工业产品升级为智能联网产品1.Product2.Smart Product+3.Smart,connected Product+4.Product system5.System of systemsTRACTORSFARMEQUIPMENTSYSTEMPLANTERSTILLERSCOMBINEHARVESTERSFARMEQUIPMENTSYSTEMFARMMANAGEMENTSYSTEMSEEDOPTIMIZATIONSYSTEMFARM PERFORMANCEDATA

3、BASESEEDDATABASESEED OPTIMIZATIONAPPLICATIONRAIN,HUMIDITY,TEMPERATURE SENSORSWEATHER MAPSWEATHER FORECASTSWEATHER DATAAPPLICATIONWEATHER DATASYSTEMIRRIGATIONSYSTEMFIELDSENSORSIRRIGATION NODESIRRIGATIONAPPLICATIONMichael E.Porter is the James E.HeppelmannBishop William Lawrence is the president and C

4、EOUniversity Professor,based of PTC,a Massachusettsat-Harvard Business School.based software companythat helps manufacturerscreate,operate,andservice products.Harvard Business ReviewNovember 2014采数:工业大数据从哪里来?工业时序数据互联网跨界数据环境气象地理31智能联网产品机器、设备、生产线物物内外OT企业信息化数据图纸视频模型文档2IT人人工业时序数据工业大数据的主体信息反馈到设计制造阶段智能网联装

5、备对装备数据进行持续收集和存储工业数据系统面向装备的专用数据分析算法工业大数据分析远程环境和集中的数据可视化将数据反馈到正确的人和相应装备实现人和装备之间的有机融合“充分利用海量时序数据驱动工业创新、竞争和成长,是大数据技术为新工业革命带来的历史性机遇。”通用电气,2012GEIntelligent PlatformsThe Rise of Industrial Big DataLeveraging large time-series data sets to drive innovation,competitiveness and growthcapitalizing on the big

6、data opportunity 1Leveraginglargetime-seriesdatasetstodriveinnovation,competitiveness and growth-capitalizingon the big data opportunity企业信息化数据高价值的小数据!#$!%?#$!?#$!?#$!?!#$!?-#$!./#$!01#$?3?9!?!?!=?%?9?!?BC!#$?D?EFGH?FI?01?KL01?N!OP#$!QR?STI?QRST01UVSTI?Z%?ZKL?F?%?I?_?!#$%&1.一把手工程2.有起点、没终点3.先合理化、再自动化

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要讲述了AI时代下,工业大数据的采集、管理和应用的变化及重要性。关键点如下: 1. 软件开发变化:从Software 1.0的计算机代码,发展到Software 3.0的大模型提示词。 2. 工业产品升级:从传统产品升级为智能联网产品,再到系统级产品。 3. 数据来源:包括工业时序数据、互联网跨界数据等,其中工业大数据成为新工业革命的历史性机遇。 4. 数据管理层次:分为战略、战术、运作和执行层次,涉及不同时间粒度和决策类型。 5. 数据价值创造:通过采集、管理、分析和应用阶段,实现工业大数据的价值创造。 6. 数据处理和模型:介绍IoTDB、TsFile等高性能时序数据库和数据处理方法,以及AI工程化应用。 7. 愿景:作为国家队,致力于解决工业软件卡脖子问题,推动我国经济社会数字化转型。 核心数据:2万架风机每年产生大数据120PB,Sundial(日晷)在首个TB级时序预训练数据集上进行了训练,零样本预测超越60%分布内训练深度模型。
"AI时代的软件变革是什么?" "如何用大数据提升工业创新?" "智能联网产品将如何改变农业?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠