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0-3-乔嘉林-IoTDB 2.0:AI 时代的工业数据智能底座.pdf

上传人: 茫然 编号:731418 2025-07-14 40页 5.67MB

1、乔嘉林天谋科技 CTOApache IoTDB PMC目录IoTDB 2.0:AI 时代的坚实数据基建IoTDB 2.0:AI 时代的拓新智能基建IoTDB 2.0:更加开放的全链路生态IoTDB 发展历程2011V0.x2022V1.02023V1.3.02024V1.3.42025V2.0分布式架构AI in SQL内置Timer时序大模型端边云协同工业时序数据库性能登顶国际榜单UDF时序质量库数据(管数)智能(用数)时序语法01IoTDB 2.0:AI 时代的坚实数据基建OT:工业现场监控、生产控制IT:大数据分析、模型训练OT 监控与 IT 分析融合地区厂号设备号时间电压电流河北100

2、112025-07-05 09:00:00:00080.01000.0河北100112025-07-05 09:10:00:36680.01000.0河北100272025-07-05 09:05:00:23075.01200.0湖南300132025-07-05 10:00:05:66087.51100.0传统ETL代价高表模型树模型集团节点河北湖南1001厂1002厂3001厂设备1设备2设备7设备3时间值时间值时间值时间值ERPMESSCADAPLCSensors&SignalsIoTDB 2.0树+表:写入灵活、查询丰富时序数据db河北湖南100110023001电流时间数值电压数值时

3、间1电流时间数值电压数值时间7电流时间数值电压数值时间3root地区厂号设备号时间电压电流河北10011180.01000.0河北10011480.01000.0河北10027275.01200.0湖南30013387.51100.0时序元数据风机表创建表(视图)CREATE VIEW db.“风机表”(“地区”STRING TAG,“厂号”STRING TAG,“设备号”STRING TAG,电压 DOUBLE FIELD,电流 DOUBLE FIELD)AS root.db.*表模型:动态宽表风机表电流时间数值电压数值时间电流时间数值电压数值时间电流时间数值电压数值时间时序存储引擎创建表(

4、实体)地区厂号设备号时间电压电流河北100112025-07-05 09:00:00:00080.01000.0河北100112025-07-05 09:10:00:36680.01000.0河北100272025-07-05 09:05:00:23075.01200.0湖南300132025-07-05 10:00:05:66087.51100.0动态扩展列数无限高级分析能力:趋势查询(模式匹配)模式定义START AS TRUE UP AS value PREV(value)DOWN AS value PREV(value)趋势描述START UP+(上升)DOWN+(下降)UP+(上升)

5、定义趋势搜索趋势高级分析能力:窗口函数累计统计计算每位驾驶员过去10天驾驶的平均时间趋势分析计算不同地区每月气温的移动平均异常检测检测用电量的上升或下降幅度高级分析能力:UDTF 表值函数UDF:数据与计算融合l【标配】标量函数:UDSFl【标配】聚合函数:UDAFl【顶配】表值函数:UDTF(since SQL:2016)l灵活度 Max高级分析能力:嵌套查询查询大于平均值的电压大幅简化与数据库的交互IoTDB 2.0“不止于 SQL”AI 时代对数据管理提出的新挑战AI 对数据管理的需求关联、融合AI设备监控时序数据产业链跨界数据工业信息化数据环境气象地理图纸视频模型文档能不能支持设备静态

6、属性?数据基建:从时序到动静融合地区厂号设备号型号电机时间电压电流河北10011A 型异步型180.01000.0河北10011A 型异步型480.01000.0河北10027B 型同步型275.01200.0湖南30013B 型同步型387.51100.0风机表设备主键静态属性数据动态时序数据能不能支持 对象/文件管理?文 档图 像视 频数据基建:从时序到模态融合root试飞科目2试飞科目1对象1时间序列1a时间序列1b时间序列1c图像2时间序列2a时间序列2b时间序列2c视频2文档1还有一些外部数据源,能不能支持 跨库 联邦查询?数据基建:从时序到联

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本文主要介绍了IoTDB 2.0,一个在AI时代下的工业时序数据库。关键点如下: 1. **数据基建**: IoTDB 2.0支持灵活的写入和查询,结合树和表模型,提供坚实的时序数据基础设施。 2. **智能基建**: 引入AI功能,如UDF和UDTF,支持数据与计算的融合,并提供模型微调能力,MSE可下降20%,显著提升效率。 3. **全链路生态**: 支持跨库联邦查询,整合多源数据,促进业务知识的融合。 4. **性能**: 具备高效存储和查询能力,如秒级测点容量达1.1亿,写入吞吐16000万点/秒。 5. **边云协同**: 与多家硬件厂商合作,如深开鸿和航天巨恒,提供全生命周期生态系统。 6. **安全与稳定性**: 确保系统7x24小时可靠运行,具备数据加密和操作审计等安全措施。 7. **未来技术路线**: 朝着模态融合、安全保障、使用简便和极致稳定性方向发展。 综上,IoTDB 2.0为AI时代的工业数据管理提供了强有力的支持。
"IoTDB 2.0如何助力AI时代?" IoTDB 2.0怎样创新?" "如何用IoTDB挖掘数据金矿?"
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