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1、媒体合作:contactwaa-alliance.org工作机会:contactwaa-alliance.org业务合作:contactwaa-alliance.org官方网站:www.waa-2025年5月AI新联接赋能新工业革命研究报告AI 新联接赋能新工业革命研究报告（以下简称“研究报告”）由世界无线局域网应用发展联盟(World WLAN Application Alliance，WAA)和全球固定网络创新联盟(Network Innovation and Development Alliance，NIDA)联合创作，著作权归双方共同所有，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本研

2、究报告文字或者观点的，应注明“来源自世界无线局域网应用发展联盟(World WLAN Application Alliance,WAA)全球固定网络创新联盟(Network Innovation and Development Alliance，NIDA)”。违反上述声明者,WAA 和/或 NIDA 将追究其相关法律责任。版权声明本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的新技术、新业务、新产品等信息。由于实践中存在很多不确定因素，可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。因此，本研究报告信息仅供参考，不构成任何要约或承诺，用户应自行判断并承担使用风险。WAA、NIDA 及参与编写单位不对您在

3、本文档基础上做出的任何行为承担责任，WAA 和/或 NIDA 有权随时调整、修改上述信息而无须另行通知。免责声明目录010204142124引言第一章 AI 在 WLAN 网络中的核心价值第二章 关键技术及应用场景：AI 如何优化 WLAN 体验第三章 AI 与未来 WLAN 的空口协同第四章 挑战与未来方向结论中移（杭州）信息技术有限公司华为技术有限公司中兴通讯股份有限公司新华三技术有限公司锐捷网络股份有限公司海思技术有限公司深圳市朗力半导体有限公司 烽火通信科技股份有限公司TV 莱茵 深圳市极致汇仪科技有限公司瑞晟微电子(苏州)有限公司参与编写单位赵航斌、苏畅、谢旭东、许一骅、李峰，李彦淳

4、，徐帆，廖倩，吴徐明，赵望生，石华平，岳华伟，张波，王波，张耀东，程永椿，石振中，朱丽花，钟科，徐方鑫，黄启圣，王子晟，钱玉蓉，刘凯林，孙旭红，曹博，李云、陈金花，杜波，李巍，王戈，刘大兴，姚啸峰，樊智超，陈之雄，张弢主要撰稿人（排名不分先后）AI新联接赋能新工业革命研究报告引言1.1 AI 技术介绍基于人工智能的无线局域网（AI WLAN）通过深度融合人工智能（AI）与无线网络技术，为新工业革命提供了关键的基础无线局域网络支持。它通过智能化、自适应和高效的数据传输，可显著提升社会生产力，带来社会生产、生活效率的提升。WLAN 技术的持续演进，WLAN 日益普及至人们的工作、生产、生活等各方面

5、应用中，无线网络承载的数据量呈指数级增长，传统静态管理方式已无法满足高密度、低延迟、高可靠性的需求。AI 的引入，使 WLAN 网络能够实时感知环境变化、预测干扰并动态优化资源分配，大幅提升用户体验。WLAN 作为信息网络中的毛细血管，其 AI 智能化是新工业革命的关键支撑。本研究报告探讨 AI 在 WLAN 网络中的关键技术，并结合实际用例，展示 AI 如何解决干扰抑制、信道波动、负载均衡等核心问题。AI技术通过模拟人类智能，使机器具备感知、学习、推理和决策能力，当前，以机器学习（Machine Learning）为代表的AI技术，凭借其从海量数据中挖掘规律、优化决策的能力，为WLAN网络的

6、高效运维、性能优化、安全保障、资源管理和体验提升提供了新的解决方案。AI技术的核心范式，包括监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）、强化学习（Reinforcement Learning）、生成式AI（Generative AI）等。相应的特点如下：监督学习：作为应用最广泛的技术分支，监督学习通过分类与回归预测模型，可精准预判网络变化，优化决策。例如，基于接收信号强度（RSSI）的时序预测，可辅助设备漫游决策，优化切换时延与稳定性。无监督学习：通过聚类与降维技术，可高效处理高维度、无标签数据。例如，对信道状态信息CSI（Ch