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袁志国-Sewer management in a ditigal era.pdf

上传人: bu****ng 编号:714526 2025-06-18 28页 3.88MB

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本文主要探讨了数字化排水管理的框架与关键目标。核心内容包括:1. 排水管理的五大目标,如最小化溢流、量化流入和渗透、预测堵塞和设备故障等。2. 数字孪生技术——物理对象的虚拟表示,整合实时数据,用于监测和控制。3. 监测设计,包括接触式和非接触式传感器,以及软传感器技术。4. 数据分析,如使用ARX模型进行流量预测,以及量化污水、流入和渗透的贡献。5. 实时控制技术,如模型预测控制(MPC)和深度强化学习。文章强调,数字化水管理不仅是视觉效果,而是需要跨学科合作和系统框架的持续发展。 关键点: - 数字孪生技术用于实时监测与控制。 - 使用传感器和数据分析预测排水系统状态。 - 模型预测控制(MPC)减少了化学药剂消耗量,例如H2S(g)减少了62%,化学成本降低50%。 - 强调多学科合作和系统框架的必要性。
"数字化如何让污水更清洁?" "虚拟双胞胎如何助力污水管理?" "智能监测如何降低污水处理成本?"
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