汪广盛-基于AI的智能数据管理体系.pdf

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1、AI正在重塑数据管理行业：AI for Data1国际数据管理协会大中华主席DAMA DMBOK3主任编委汪广盛DAMA简介：数字时代你必须知道的一个组织 DAMA：Data Management 1980年成立，注册地在美国西雅图 全球性的专业组织，非营利性机构，厂商中立 一直致力于数据管理和数字化的研究、实践及相关知识体系的建设 全球会员2.3万人，全世界共有64个分会 中国没有严格意义上的“分会”，而采用合作伙伴制 https:/www.dama.org DAMA知识体系在中国的推广历史DAMA首个分会在美 国洛杉矶 成立DAMA开始引入中国，推广数据管理理念和实践19801988200

2、720092012201720192020202320242025DAMA International 正式选举出第一届理事会，成为协调全球各个分会的总部组织DMBOK2出版DMBOK2R出版DMBOK1出版DMBOK1中文版出版 上海市静安区国际数据管理协会成立 第一届DAMA中国数据管理峰会举办 DAMA中文版CDGA/CDGP认证推出 DMBOK2中文版发布大中华区总部落户杭州DMBOK2R中文版出版DAMA大中华区成立组建以汪广盛为主席的DAMA中国运营团队DAMA品牌：数据管理知识体系 DBMBOK2.x和DMBOK3的近况DAMA数据管理知识体系指南2RDAMA品牌：数据管理专业人

3、士认证对应认证CDLF/CDLCCDGA/CDGPCDAMCCDO课程类别数据素养（数据要素）、数字素养（人工智能）数据治理数据资产首席数据官课程定位入门级专业中高级专项中高级数据领导者数据通识知识数据管理专业知识数据资产管理专业知识综合性知识+数据&数字化知识面向群体普通大众数据从业人员（偏技术）数据资产从业人员（偏业务），注册会计师、律师、资产评估师等数据工作分管领导/部门负责人参考教材课程视频&课件DAMA-DMBOK2RDAMBOKCDOBOK课程时长2天+3天、2天2天2+1天从几个基本概念讲起数据的价值是如何实现的？通过为业务赋能传统的方法间接实现通过数据资产入表和数据资产交易说新

4、也不算新，说旧也不算旧的方法直接实现数据价值的实现为业务赋能入表和交易DIKW：数据通过为业务赋能间接实现其价值Wisdom（智慧）Knowledge(知识）Information（信息）Data（数据）原始素材：交易数据加工后的数据：销售报表组织化的信息：哪个是爆款可应用的知识：明年会怎样DRAC：数据作为生产要素直接实现其价值资本（Capital）资产 (Asset）资源（Resource）数据（Data）原始材料数据资源数据资产入表、交易数据资产资本化一个车轮还是两个车轮？DIKW数据管理：CDGA、CDGP技术+业务DRAC数据资产管理：CDAM业务数据管理的难度：技术层面 有没有数据

5、？数据如何收集？智能设备的感知系统。以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。是否可以互相交流？通信的协议和标准如何建立？不仅涉及Internet网络协议，还包括诸如IT系统中数据的存储容量、互连和非互连设备的功率大小、数据流量控制等指标。其目的在于通过制定通用标准，打破技术壁垒，利用互联网激活传统工业过程，更好地促进物理世界和数字世界的融合。比如国标GB/T2300 x系列 是否有足够的带宽传输？实时高频的数据如何处理？比如飞机引擎数据，无法实时传回，QAR（Quick Access Recorder)这些数据又是否是真实的？人机如何互动

6、？从以前的“眼见为实”，到现在通过VR来感知世界，到底什么是真实？什么是虚拟？数据管理的难度：业务层面 一把手工程，数字化转型是一把手工程 数据治理普遍缺乏：比如都是由IT部门在推动 企业文化不够成熟：还是传统的思维 初期投资大：数据治理+数仓的项目往往就是千万级的 时间比较长：西门子前后25年 人才的缺乏：懂业务的，懂数据/IT的，中间还要两边都能说上话的But despite universal agreement that data has the power to improve decision making across all parts of an organization,m