2025中国Serverless用户调查解读.pdf

1、2025中国Serverless用户调查解读周丹颖 中国信通院云大所云计算部2025年6月中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院AI繁荣发展进一步促升用算需求，Serverless焕发全新活力服务器无感知（Serverless）架构是云原生技术体系的核心组成部分，这是一种将基础设施资源抽象成按需使用的服务，用户只需关注应用逻辑，而无需管理复杂的基础设施运维工作的应用设计模式。l从特性来看，Serverless 架构具备事件驱动、自动弹性伸缩、按需计费与免需运维等核心特性，显著降低了开发与运维的人力成本。l从使用来看，Serverless 支持

2、以细粒度的精细化部署，平台按调用自动完成资源调度与运行管理，按使用计费，提升资源利用效率。l从适配性来看，Serverless 天然契合 AI 应用对资源弹性、调用波动和快速交付的需求，尤其适用于推理请求量不稳定、并发量高波动的场景。丰富的模板MCP Server多样形式的插件+一键部署二次开发服务插拔业务定制流程优化一键部署lServerless+AI 已成为 Serverless 的首要发展趋势，不仅推动了计算架构向更高弹性、更低成本演进，也加速了 AI 能力向服务化、平台化进程。l各大企业纷纷推出以 Serverless 架构为基础的多样化应用平台，包括应用开发、模型训推等平台，满足多场

3、景下的灵活调用与快速部署需求。中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院为进一步了解我国Serverless领域的发展全貌，本次调查采用在线问卷征集的方式，由中国信通院联合阿里云、火山引擎、中国联通、九章云极、华为云、中电金信、移动云、腾讯云（排名不分先后）共同发起，共征集到203份问卷，从多个角度把握Serverless最新发展趋势，深入了解Serverless在各种场景下的落地情况，梳理Serverless的下一步发展建议。调查用户行业分布受访用户中互联网和软件行业用户超半数，教育、制造、金融（银行/证券/保险）行业对Serverless的关

4、注度较高。调查用户中，就职于500人以下的中小型规模企业占比约超五成。调查方法及样本公司规模中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院第一部分：基本情况 混合云（公有云+私有云）仍然是目前最主流的基础设施构建模式，在调查用户中的采纳率已超过半数；单公有云模式下易存在厂商绑定、数据合规等风险；单私有云模式下易存在技术栈复杂、运营维护成本高等问题。当前系统的基础设施构成Serverless最大的价值【多选】随着Serverless技术不断深化，用户更倾向于从运维的角度来审视技术价值，超过半数的用户认为减少运维成本是最应该被优先考虑的价值，相比2023

5、年调查结果，关注运维成本的用户大幅增加；其次，多数用户同样认为Serverless较为突出的价值在于提升弹性、加快研发进度等方面。系统构成中混合云用户占比最高，Serverless的降本、提效价值日益凸显0%10%20%30%40%50%60%节省费用降低创新应用启动开销缩短迭代周期减少运维成本加快研发进度提升弹性2022年2023 年2025 年中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院第一部分：基本情况所在业务已在AI方向进行的投入当前AI工作负载类型中，涉及到的场景【多选】AI已深度融入当前业务体系中，涵盖从推理、应用、训练等多个场景，呈现

6、出多元化、实用性强的发展态势。在当前AI发展背景下，九成以上的业务体系重视智能化演进，超过40%的用户接触业务已经上线相关AI应用，AI已经成为业务发展的新方向。AI工作负载类型多样，其中涉及场景最多的是推理场景，占比超过70%，智能体等交互应用新场景需求强劲，占比达64.65%；同时，训练场景和数据处理场景也是的AI应用的重要场景。中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院第一部分：基本情况使用情况和考虑因素交叉分析您认为Serverless架构对于AI哪方面业务有较大帮助?超七成调查用户所在团队已经或计划使用Serverless架构承载AI任