Serverless+AI系列标准解读.pdf

1、Serverless+AI系列 标准解读报告人:雷昊2025年6月中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院目目录录01.标准编制背景02.标准编制思路及主要内容03.下一步工作计划中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院P Pa ar rt t O On ne e标标准准编编制制背背景景中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院n 与国家政策内涵异曲同工，弹性架构激活普惠算力新范式。政策、市场交织驱动，Serverless标准体系亟需深化完善（1/

2、2）2025年5月，工信部发布算力互联互通行动计划，该计划提出到2026年建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系；到2028年基本实现全国公共算力标准化互联。2023年12月，国家发改委等5部门联合印发关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见，提出到 2025 年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系初步成型，东西部算力协同调度机制逐步完善等目标。V算力中心A算力中心B算力中心X统一调度Serverless平台代码算力互联互通通过整合算力资源经过统一调度平台提供算力服务。Serverless服务提供商为用户屏蔽底层资源限制，按量付费。从用户角度看，无论是算力

3、互联互通还是Serverless，在资源测都能够提供“无限”算力，无需担心资源数量的问题。算力互联互通是一个巨大的Serverless资源池。Serverless平台是一个微观的算力互联互通平台。中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院n AI与Serverless的双向赋能：互为驱动，共创未来政策、市场交织驱动，Serverless标准体系亟需深化完善（2/2）0201AI技术深度参与Serverless资源调度策略，通过动态学习与预测能力优化资源利用率及系统稳定性，形成双向驱动的技术闭环。AI增强Serverless能力AI应用开发周期长、

4、资源浪费及高运维成本问题，推动市场依赖Serverless轻量化弹性架构，实现资源按需分配与自动伸缩，降低开发门槛与闲置损耗。AI驱动下Serverless的刚需2025中国Serverless用户调查：是否考虑Serverless方式承载AI任务根据中国信通院发起的2025中国Serverless用户调查数据显示：超六成调查用户所在团队已经或考虑使用Serverless架构承载AI任务。某企业自主创新的 FoldFormer AI 模型可在线持续预测用户业务负载，提前进行实例预热，达到 85%95%准确率，大大降低了冷启动概率。数据来源：Netty之家中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院

5、中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院中国信通院Serverless拓展至容器、PaaS和边缘计算，服务形态更加多样。例如，阿里云SAE、华为云CCI、Google Cloud Run等容器化产品发布；Knative成为CNCF孵化项目；各厂商上线Serverless应用托管与边缘服务，如AWS App Runner、Fastly ComputeEdge。Serverless加速与大模型、AI推理、异构算力融合，推动智能化应用部署。例如，AWS、阿里云、百度智能云等推出AI Serverless服务，支持模型弹性推理与自动扩缩，广泛应用于AIGC、模型服务化等新兴场景。Serverless加

6、速融合人工智能（2023年至今）040302012006年，Fotango推出Zimki平台提供按需服务；2012年Iron.io副总裁首次提出“Serverless”概念。Serverless理念初步形成，开始探索将服务器管理抽象化，尝试实现资源的按需使用与自动伸缩。Serverless概念开始发酵（2006年2012年）Serverless进入快速发展期，函数即服务（FaaS）成为主流，开源生态初步形成。例如，2014年AWS推出Lambda，IBM、Google、Microsoft陆续发布FaaS产品；国内云厂商开始布局；AWS Fargate、LambdaEdge等推动Serverle