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王琦-构建 AI 营销的三角引擎:场景 × 技术 × 增长闭环.pdf

上传人: 一*** 编号:653439 2025-05-01 23页 6.98MB

1、构建AI营销的三角引擎:场景 x 技术 x 增长闭环演讲人:王琦AI 营销的三角引擎结构为什么 AI 营销“看上去很美”,却落地不动闭环断裂无法嵌入销售流程模型装上去但难以调优触达后无法追踪和反馈场景碎片化技术堆叠不是做一个模型,而是搭一个“能跑”的引擎AI营销不是“工具组合”,而是“系统工程”营销营销场景场景技术技术能力能力数据数据闭环闭环AI营销真实、结构化、可落地转化可追踪、反馈可调优轻量、可控、适配资源AI 营销的三角引擎结构增长策略营销场景转化数据闭环追踪大模型LLMAI控制核心技术实战触点场景增长闭环链路进化轻量架构 配置调度场景结构 可套可复意图识别 标签抽象流程分发 自动转化行

2、为追踪 精准标注持续调优 提升成效第一角:营销场景的落地客户意图打标识别客户热度、高效筛选重点线索AI 外呼套电:模型生成话术,外呼初筛线索私域话术助手结合用户画像、历史对话生成个性话术第二角:合适的技术能力关注前沿,也尊重现实LLM+Prompt+规则,是当前的最优解让模型带来实际结果营销场景转化人工清洗标签增长策略自动推进标签圈定用户层AI调用工具执行闭环机制第三角:闭环机制是模型进化的入口高频AI话术迭代标签维度更新增长策略验证营销场景AI应用范式让模型真正“跑起来”智能外呼能力发起任务策略设置客户资料导入外呼任务发起呼叫结果判断智能外呼接入自动外呼过滤无效号码,提高号码击中率,降低业务

3、风险。提高工作效率,提升智能外呼利用率,降低业务成本。外呼系统自动完成,降低外呼任务管理成本。数据准确性更高,为业务运营提供更有价值的参考指标。让模型真正“跑起来”ASR:通用字识别率可达90%使用SAN-M模型,摒弃传统模型模块多系统复杂的缺点,准确率较传统模型提升10%-30%。支持中英自由说和英粤自由说混合识别,多语种支持包括:泰、西、越、印尼、马来、菲律宾等。提供“开箱即用”语音识别效果优化能力,支持热词、语言模型等全流程的识别效果优化功能。模型声学模型语言模型计算给定语音特性对应的最可能的发音计算给定语音特性对应的最可能的文字原始语音rong2lian2yun2tong1xun4最可

4、能的音容联云最可能的文字让模型真正“跑起来”TTS:自然流畅的语音合成效果技术上兼顾了多级韵律停顿,达到自然合成韵律的目的,综合利用声学参数和语言学参数,建立基于深度学习的多重自动预测模型。使用海量的音频数据训练发音模型,合成音真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力,MOS评分达到业内专业水准。标准男女声,温柔甜美女声等多种风格可供选择,支持标记语言(SSML)合成方式,情感、音量、语速、音高等参数也支持动态调整。5 Conv LayerPost-Net2 LayerPre-NetWaveNetMoL2 LSTMLayersLocation SensitiveAttentionWaveform Sam

5、plesLinearProjectionLinearProjection+Mel SpectrogramStop TokenFrame01020304050010203040506070Input TextCharacterEmbedding3 Conv LayersBidirectionalLSTM让模型真正“跑起来”客户管理-智能化的客户标签AI+大数据进行客户画像,实现个性化服务和精准营销通过客户通话等海量数据的沉淀和分析,得出不同客户的群体属性帮助企业不断挖掘客户的潜在需求,不断创造服务之外的增值价值咨询活动确定时间确定参加咨询怎么参加咨询公司地址让模型真正“跑起来”个性化/差异化营销

6、推荐人工跟进,业务办理自动发起,二次销售智能外呼用户意向度/用户标签意向度用户标签化稳健型投资关心产品收益偏向互联网理财有理财经验只关注基金产品智能外呼邀约成功客户忙、未接通A 类-邀约成功B 类-邀约失败C 类-客户忙D 类-未接通186158130132138180156184134137131136177结合用户标签签约成功让模型真正“跑起来”BI报表,数据验证提取/挖掘/清洗深度挖掘用户画像运营数据AI-CALL应用实践某头部保险集团全资子公司当100人的团队智能化升级后,平均一年成本可降低315万元,人工效率提升36%。客户痛点与需求X业务增长

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本文介绍了AI营销的三角引擎结构,强调了AI营销不是简单的工具组合,而是一个系统工程。三角引擎结构包括营销场景、技术能力和数据闭环。文章指出,AI营销需要解决场景碎片化、技术堆叠、模型调优困难等问题。通过案例展示,AI营销可以提高工作效率,降低成本,提升客户满意度。此外,文章还提到了AI营销的发展趋势,如大模型、人机协作、模型驱动等。最后,文章期待与读者合作,共同推进AI营销的发展。
"AI营销如何实现客户意图的高效识别与转化?" "如何通过技术手段提升AI营销的实时调整与优化能力?" "AI营销在实际操作中如何构建数据闭环以提高效果?"
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