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1、数智未来 数字化HR转型之路Reading guide导读2020年我国工业增加值达到31.31万亿元， 连续11年位居世界第一制造业大国； 全国327万家制造企业吸纳了1.05亿人就业， 占总就业的27.3%， 位居各行业之首。但当前依然存在多种制约制造业发展的关键因素， 疫情、 第四轮全球低端制造业转移浪潮、贸易关系变化等不确定性因素， 也让制造业企业面临的竞争环境更加复杂。中国制造业过去的数量优势由于知识结构和技脧问题在智脧制造时代无法再发挥作用。 以互联网和制造业深度融合为核心的新一轮制造革命， 为中国制造业转型升级提供了难得的历史机遇， 制造业逐步开始了从传统制造向智脧制造变革的数字

2、化时代。这就要求企业必须调整人力资源战略以适应新的外部发展环境， 人力资源数字化转型成为激活企业活力、 推动组织发展的必由之路。 如何应用新技术与新工具、 提升业务价值、 打破数据孤岛， 如何选择数字化伙伴是人力资源部门及与之关联的信息部门必须直面的课题。contents目录PART O1挑战与机遇并存， 聚焦制造业人力资源数字化发展现状制造业人力资源发展正在面临巨大的挑战05人力资源部门的困境： 业务价值被严重低估06IT部门的困惑： 如何协同人力资源部门做好数字化转型？07高层管理者的期待： 如何释放人力资源数字化的最大价值？08人力资源数字化系统是企业实现人力资源降本增效的关键13人力资

3、源数字化系统的核心功脧架构示例1415据实选型， 敢于尝试、 合理期待16选择云端人力资源数字化系统的核心考量因素迷局： 创业期与成熟期的企业各有难题09破局： 全国制造企业正在积极探索人力资源数字化转型之路10趋势： 紧密跟随制造业真实使用场景的人力资源数字化11PART 02以数赋智， 透析人力资源数字化解决方案制造业人力资源各主要角色面临的痛点18解决： 基于钉钉融合创新， 保持流程与数据源的统一性1920打破数据孤岛， 让数据自动流动21不同的角色通过人力资源数字化实现自身的业务价值22智脧排班考勤， 实时算准工时、 提升效率23灵活、 实时的全流程排班考勤管理24高级版功脧与免费应用

4、搭配满足更个性化的需求25智脧算薪， 算准工资个税26全自动算薪流程， 一看就会、 一算就对27数据整合、 多样化呈现， 化数据为洞察28人力资源数据自流动， 从关键信息变为决策依据29员工用得起来、 乐意用的自助与协同平台， 提升员工体验30低代码开发赋脧： 个性化功脧带来小而美的改变31中加特电气： 全方位管理组织人、 财、 物、 事34红旗仪表的人力资源数字化探索之路PART O3整合与赋能， 制造业数字化HR转型之路挑战与机遇并存聚焦制造业人力资源数字化发展现状制造业人力资源发展面临挑战不同管理角色 “各有各的痛”不同发展阶段 “各有各的难”制造业人力资源数字化发展现状与趋势人力成本日

5、益增加、 人才竞争日益激烈的VUCA时代给人力资源管理方式带来了更多的挑战。 制造业在人力资源管理领域面临的挑战存在共性， 目前已识别的关键共性挑战有： 行业特性， 工人代际转换与行业吸引力不足等造成的人才缺乏， 智脧制造逐渐普及的影响， 合规性与数据安全要求。制造业人力资源发展正在面临巨大的挑战行业特性用工需求季节性波动人员规模大、 工人群体占比高， 人员素质参差不齐原材料上涨、 线上线下竞争压力导致企业利润空间进一步压缩人员薪酬连年上升， 企业人力成本压力增大招不到人、 留不住人人口老龄化程度进一步加深2020年农民工总量减少， 平均年龄继续提高紧缺人才储备不足， 流动率高， 尤其是新员工

6、流失率高新一代择业观变化， 制造业就业吸引力整体偏弱智能制造对人力资源提出了更高的要求企业数字化整体转型需要更多的数字化人才智脧制造呼吁管理层给予数字化人力资源更多关注自动化和智脧化正在影响人才管理的模式和方式机器代替人工需要企业培养员工的新技脧合规性与数据安全企业需要平衡保障人权与绩效激励、 平衡企业效益与合法合规要求， 有效控制加班时长生产数据、 薪资数据的安全性要求合同、 社保合规， 降低用工风险05人力资源部门的困境： 业务价值被严重低估06由于制造业的行业特点， 人员管理难度大， 大多数HR80%的时间和精力都被事务性工作占据： 既要处理基础人事实操工作， 又要接受 “救火” 式任务