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值得信赖的人工智能标准:深入探讨航空人工智能标准.pdf

上传人: 哆哆 编号:631218 2025-04-19 42页 4.23MB

1、Trustworthy AI Standard:Diving into AI Standards for AviationFly AI Forum,April 22-23,2025F a t e h K a a k a i(T h a l e s c o r t A I x L a b s)J o s e p h M A C H R O U H (T h a l e s)2THALES GROUP LIMITED DISTRIBUTIONOrganization of the breakout session2 presentations(40):Fateh Kaakai(Thales):Up

2、date on ED-324/ARP6983 and deep dive into the ML Constituent conceptJoseph Machrouh(Thales):Specifics of instantiating ED-324/ARP6983 in the ATM/ANS domainOpen Discussion(20)Update on ED-324/ARP6983 and deep dive into the ML Constituent conceptFly AI Forum,April 22-23,2025F a t e h K a a k a i(T h a

3、 l e s c o r t A I x L a b s)THALES GROUP LIMITED DISTRIBUTIONSAE INTERNATIONAL&EUROCAECopyright SAE International.Further use or distribution is not permitted without permission from SAEJoint Standards CommitteeCreated in 20192 published documentsER-022/AIR 6988(Statement of concerns)Published on 3

4、0 April 2021ER-027/AIR 5987(Taxonomy)Published on 12 December 2024WIPsED-324/ARP 6983 Process Standard for Development and Certification/Approval of Aeronautical Safety-Related Products Implementing AI-Publication planned for Q1 2026ER-0 xx/AIR 6994(Use Cases)-Publication planned for Q2 20264About S

5、AE G-34/EUROCAE WG-114 Global pictureG-34/WG-114,March,2025THALES GROUP LIMITED DISTRIBUTIONSAE INTERNATIONALCopyright SAE International.Further use or distribution is not permitted without permission from SAEAbout SAE G-34/EUROCAE WG-114 Leadership,SG Leads,EditorsSAE G-34/EUROCAE WG-114 Leadership

6、SAEMark RoboffPaula OlivioGary Brown(S)David Redman(EIC)EUROCAEFateh KaakaiSandrine Serres Radek Zakrzewski(S,EIC)SG4SAEDarren CoferTammy ReeveEUROCAELouis FabreMarc-Emmanuel Coupvent-des-GraviersSG57SAEAharon DavidGanesh PaiMisty Davies(S)EUROCAEGiacomo GentileSandrine SerresUrsula Hoffmann(E)SG8SA

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本文主要介绍了航空领域人工智能(AI)标准的最新进展,特别是ED-324/ARP6983标准。文章首先概述了该标准的组织结构和主要文档,包括对AI安全相关产品的开发和认证/批准的过程标准。接着,文章深入探讨了ML构成体(MLC)的概念,这是ED-324/ARP6983标准中的一个关键概念,用于指代使用机器学习(ML)实现的部分或全部系统功能。文章详细介绍了MLC的开发生命周期,并分析了两种不同类型的案例研究,以展示MLC在实际系统架构中的应用。最后,文章讨论了ED-324/ARP6983标准在空中交通管理/航空导航服务(ATM/ANS)领域的适用性,并提出了针对非ATS服务提供商的特定解释。
航空领域AI标准发展现状如何? AI在航空领域的应用案例有哪些? 航空领域如何确保AI系统的安全性和可靠性?
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