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利用AI提高劳动力市场统计的效率和数据质量.pdf

上传人: 鲁** 编号:615349 2025-03-03 39页 2.02MB

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本文探讨了如何利用人工智能(AI)技术改进劳动力市场统计工作。新加坡的人力资源与统计部门(MRSD)是该国的国家劳动力市场统计机构,负责从约40项全国性调查中收集信息,涉及400万个人和15万家公司。随着调查工作的繁重和耗时,以及调查人员工作的劳动密集型和稳定性问题,作者提出利用AI技术来改善现状。文章详细介绍了AI的发展历程,从1950年图灵的“计算机器与智能”到2018年BERT模型的引入。关键点包括:1) MRSD负责全国性调查的统计生产全流程;2) 新加坡的调查覆盖劳动力 force survey、labour market survey等;3) 调查方法包括面对面访问、电话访谈、在线表格和邮件问卷;4) AI技术如BERT和GPT-40-mini1a在数据处理和分类上的应用;5) 数据质量保证框架,包括数据审计、信息负载评估和模型选择等步骤。
"AI如何改善劳动力市场统计?" "新加坡如何利用AI优化调查?" "AI在职业编码中面临哪些挑战?"
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