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跨国的AI采用者的肖像:公司特征资产的互补性和生产力.pdf

上传人: 鲁** 编号:615338 2025-03-03 18页 458.37KB

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本文由OECD高级经济学家Flavio Calvino和Luca Fontanelli合作撰写,旨在分析人工智能(AI)在不同国家公司中的采用情况及其对生产力的影响。研究发现: 1. AI被广泛认为是通用技术,其应用能提高采用者的生产力。 2. 采用AI的公司通常规模较大,且在信息技术和专业知识服务领域更为普遍。 3. 互补资产,如ICT技能培训、企业层面的数字能力和数字基础设施,对AI的使用至关重要。 4. 尽管AI用户生产力更高,但其生产率优势并不完全归因于AI本身,而是与更多数字化和竞争力更强的公司选择采用AI有关。 5. AI使用与公司规模呈正相关,但对于AI与生产力的关系,现有证据存在不一致性。 文章通过11个国家的官方数据,采用创新的分布式微数据方法(AI diffuse),发现大型和较年轻的AI用户公司比例更高。此外,通过不同数据源的综合分析,证实了AI使用与公司生产率之间的正面关联,尤其是在大型公司中更为显著。 关键数据点包括:AI在大型和年轻公司中的使用更为广泛,尤其在信息技术和专业知识服务领域;互补资产对AI的使用至关重要,且生产力优势可能与更数字化和更有竞争力的公司选择采用AI有关。 政策建议方面,文章强调要减少数字和连接差距,提升ICT技能和高质量的STEM教育,改善管理能力和其他软技能,以及支持研究和创新,以实现包容性的数字转型。
"AI在不同国家的扩散模式如何?" "AI采用者具有哪些共同特征?" "AI使用对生产力有哪些影响?"
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