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安永:2021全球数据合规与隐私科技发展报告(62页).pdf

上传人: X**** 编号:58831 2021-07-02 62页 20.19MB

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本文主要内容概括如下: 1. 数据已成为数字经济时代的关键生产要素,但数据安全与隐私保护问题日益严峻。全球范围内,各国加快了数据领域的立法和监管,如欧盟的GDPR、美国的CCPA等。 2. 企业面临数据合规与风险治理的挑战,隐私科技成为破解数据合规的关键路径。隐私科技是指嵌入到IT架构和业务场景中的技术解决方案,以增强个人信息保护,促进数据流通。 3. 隐私科技解决方案包括数据自动化发现、分级分类与标识、数据流动监控、个人信息主体同意授权管理等。隐私计算技术如联邦学习、同态加密等,在风险控制、反欺诈等领域得到应用。 4. 企业对隐私科技的需求日益增长,但实施过程中面临挑战,如技术成熟度、合规要求等。未来,隐私科技将助力企业实现隐私内嵌于设计,推动行业创新发展。
隐私科技如何帮助企业实现数据合规? 数据流动监控在企业数据安全中起什么作用? 联邦学习和同态加密在隐私计算中有什么应用?
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