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能源效率5G系统的能源效率可归因于多种进步。数据传输的增强、控制消息和信令的效率,以及基于流量和负载条件使用睡眠模式的能力,都是设计的能力之一。此外,粒度体系结构,以及不断增加的分解和云本地体系结构和操作,以及虚拟化和软件化,提高了灵活性并减少了占地面积。这条通向智能和动态编排、可编程性、生命周期管理和全自动化的道路,具有实现我们目标的巨大潜力。此外,产品、部署和运营战略已将重点放在提高能效的创新方式上。尽管在能源效率方面取得了这些进步,但预测指出能源消耗将显著增加,从而导致CO 在没有积极干预的情况下,未来几年的排放量。这是由于大量用例、新技术和频谱、大量连接和加密的流量显著增加。其中一些因素需要评估和优化,最终导致需要基于智能机器学习(ML)的操作。例如,小型电池从本质上讲,通过以较低的能耗承载流量来提高效率。然而,如果没有智能的动态规划和分配,这可能会产生相反的效果,增加密度和干扰。类似地,大规模多输入多输出(MIMO)具有提高效率的潜力,就每单位能耗的流量而言,如果与它引入的复杂性和消耗相平衡的话。可能需要考虑权衡,以优化和维护设计目标。