IDC：人工智能加快未来网络运营（英文版）（16页）.pdf

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1、在过去的十年里，人工智能已经超越了学术研究的范畴，并在工业界迅速发展起来。从企业的角度来看，它在解决医疗保健、电子商务、金融服务等各个领域以前不可能解决的难题方面已经取得了良好的成绩，这项技术的价值主张也变得非常清晰基于人工智能的自动化在生产率和精度方面都将大大优于手工劳动和基于规则的自动化，只要模型训练的数据丰富。IDC预测，到2020年，能够分析所有相关数据并提供可操作信息的组织(实际上意味着那些能够操作大数据的组织)将比分析能力较弱的同行多获得4300亿美元的生产力效益。随着人工智能在大数据管理和利用中占据中心地位，越来越多的组织开始寻求有效的人工智能操作手段。对于电信服务提供商来说，这

2、样的需求更为迫切，因为运营数据和网络事件已经非常庞大。网络拓扑和供应商生态系统的日益复杂，进一步增加了对自动化配置、管理和维护的需求。随着人们期待已久的5G时代将迎来更大的带宽，更多的数据流量将在几微秒内通过未来的网络，暴露出电信运营商的运营漏洞。在本文中，我们深入探讨了人工智能自动化在电信行业中的作用，以及为什么人工智能在运营领域代表着电信公司在未来市场确立领导地位的巨大机遇。作为向网络人工智能操作发展努力的一个例子，提供了中兴通讯(ZTE:uSmartInsight)人工智能平台的解决方案架构和亮点，以及该平台加速电信运营商人工智能操作的具体用例，并取得了经验证的成果。大数据的可用性和可处理性是最近认知技术和替代技术飞速发展的原因之一。现在是时候将重点放在业务上，要么创造增值产品，要么简化内部业务运营，提高生产率。到目前为止，所有已知的人工智能应用都属于狭义人工智能的范畴，即机器智能只能执行一个或几个特定的任务。在狭义Al能够联合力量并扩大其能力以覆盖更多任务之前，采用该技术的一个关键前景是狭义Al的垂直化将较低级别的Al解决方案组件转换为完全集成的解决方案，该解决方案适用于面向非常特定任务场景的最终用户。