IBM：中国企业碳中和战略选择及实施路径：科技赋能双碳达标并非遥不可及（17页）.pdf

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1、再比如，专注于城市智慧给水管网升级的日丰企业集团与 IBM 合作，将 5G、边缘计算技术融入了智慧管网的项目中。整个项目按照最新的架构建设，采用分布式计算，支撑海量数据收集，提高实时分析效率。边缘云对管道进行预测维护分析，减少人工检测和维修成本，并且克服了传统的用水供需平衡分析缺少区域实时供求数据的缺点。漏水检测模型准确率可以达到 95% 以上。由此，日丰企业集团在边缘计算的能力上实现了从 0 到 1 的突破，从理念和落地实施都领先于业界。29再比如：IBM 帮助国内领先的绿色科技企业应用资产管理软件 Maximo, 管理数百个全球风力发电厂中的所有资产。 Maximo 的全球部署能力、稳定的

2、技术平台、灵活的技术架构、领先的资产管理实践以及前瞻性的产品路线图帮助客户减少了风力发电厂的运营和维护成本，提高劳动效率，减少 MRO(用于维护、维修、运行设备的物料和服务)库存。同时提升了资产运行质量，拓展后市场业务，很好地应对全球扩张战略的挑战。30企业还可以借助数字科技，优化能源结构和能源效率，以持续循环的方式重复利用资源，实现绿色能源管理。例如：世界领先的绿色智慧能源服务商特变电工新疆新能源公司，借助 IBM 领先的物联网、大数据分析和 AI 等核心技术，特别是 IBM 绿色地平线团队在可再生能源方面的丰富经验，量身定制了一套适合自身发展阶段的创新解决方案，助力能源互联网业务加速成长。

3、该方案围绕高精度天气预报、光功率预测、智能微电网、工业大数据云平台建设、关键设备故障预测，实现了能源管理优化，提高了应用效率，降低了运营成 本，并帮助客户实现全面能源智慧化，为特变电工新能源公司成为全球能源互联网的领先者打下坚实基础。企业还可以将数据和洞察融入广泛的业务流程中，建立弹性工作流。例如，IBM 与通力电梯合作，借助电梯的动态实时数据和维护记录，对电梯进行提前维修维护;结合设备运行状态和运行环境中人员流动情况进行动态调整优化，关闭闲置设备。最后，企业还可以在工作流中通过混合云访问天气数据 API，并利用广泛而深入的天气数据，提供当前可靠准确的天气预报、预测恶劣天气及季节预报、历史天气数据、生活方式指数。并将业务数据与天气数据结合起来，应用 AI 高级分析，监控、管理和减少工作流中的环境风险因素，提高安全性。同时优化运营，降低成本，发现新的创收机会(见边栏案例：The Weather Company：全球最准的天气预报。农业公司：运用天气数据，实现绿色智慧农业管理)。