来也科技：RPA白皮书3.0（29页）.pdf

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1、某市级电网企业担负着所在市行政区域内的主电网规划建设和电力供应任务，庞大的电网系统和客户规模，也带来了种类繁多且数量巨大的业务扩充工单(简称业扩工单)。该企业对于业扩工单的管理一直采用人工手段，费时费力，且容易延误、出错。企业每周要处理的业扩工单类型多达几十种，数量在 230 例左右，员工每天需要在业务系统和 OA 系统之间频繁切换来查看、统计和通知。该企业首先希望能够快速将 RPA 部署落地，尽快帮助员工提升工单管理的效率。同时，因为业扩工单管理涉及营销系统和 OA 系统，所以需要通过 RPA 机器人打通两个系统间的数据，将工单需求和负责该工单处理的工作人员连接起来。RPA 机器人作为非侵入

2、式的手段，不仅能够满足快速落地的需求，且具备明显的成本优势。从需求梳理、方案设计到落地实施，来也科技仅用 10 个工作日的时间就实现了业扩工单场景的自动化升级，同时还为相关业务人员提供了简单的 RPA 产品培训。部署完成后，工作全流程都通过 RPA 机器人完成，首先由 RPA 机器人自动登陆企业的营销系统，每隔 1分钟自动查询各类工单，并计算待办时间，筛选出符合条件的工单，再登陆OA系统通知工作人员处理工单，最后将每周处理的工单情况生成周报表。效率全面提升，实现通知准确率 100%项目荣获电网科研创新比赛奖项应用来也 UiBot 的 RPA 机器人，极大减轻了一线人员的工作压力，不再需要人工值

3、守，且机器人保持了1 分钟查询一次的频率，确保没有任何工单被遗漏，准确率达 100%。该项目也帮助该分公司在 “电网科研创新比赛”中荣获奖项。在检察机关的统一业务应用系统中，“案件” 构成的基本单元即为案卡。在收到公安部门的纸质案件卷宗时，检察院工作人员需要将卷宗扫描存档，然后手动将卷宗内的基本案情和嫌疑人信息等内容录入案卡，而案卡是后续案件办理过程中开具各类文书的依据。该检察院每日接收公安部门案件卷宗约 6、 7 例，每例 300 页左右，工作人员先扫描卷宗，然后按照指定的格式进行编目与归类，再录入案卡。在案卡建立和填写过程中，工作人员注意力必须高度集中，避免因信息录入错误影响到案件相关人的

4、权益。同时，同一案件关联多个嫌疑人，各区院文书内容又各不相同，因此工作人员需要根据不同要求开具不同类型的文书。案卡录入和文书开具工作量大，有时甚至花费人工一天的时间都无法完成。RPA 机器人与 OCR 技术结合，节省了企业使用 AI 技术供应商的成本实现案卡录入自动化的关键在于，能够识别扫描文档里的非结构化数据，并对其进行分类整理。以上通常依赖 OCR 技术来实现，但是市面上的 OCR 能力往往只在公开的互联网环境下提供，而检察院使用的是内部网络系统;同时 OCR 技术供应商开具的费用较高，且很难为单个 RPA 厂商的单个项目提供定制服务。来也 UiBot RPA 平台自身集成了 OCR 在内的 AI 相关技术，因此成为离线或内网环境下最便捷稳定的应用手段。经过自动化需求调研和对业务场景的流程梳理，来也科技团队首先基于案卡录入和文书开具两个场景，为该检察院开发出了 RPA 机器人，并由来也 UiBot 的 RPA 生态合作伙伴提供现场实施服务。