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1、面向面向移动移动智能体的无线网络智能体的无线网络架构与关架构与关键技术键技术研究研究中国移动研究院 无线与终端技术研究所2024 年 12 月中移智库 摘要摘要随着人工智能（AI）技术的发展及其在各个领域的广泛应用，我们正步入AI时代，特别是智能体技术处于快速发展阶段，在个人、家庭、企业、工业领域将拥有广泛应用。同时，移动通信网络目前正从5G+向6G演进，AI 与通信深度融合是6G 的重要研究方向。本文聚焦于未来典型的智能体应用场景，浅析了其对6G网络功能的要求，提出了一种以智能体为核心设计的6G系统架构，并对面向智能体的 6G 关键技术进行了简要分析。一、一、智能体的应用场景和网络需求智能体

2、的应用场景和网络需求近年来，以GPT为代表的大模型技术的突破性发展显著改变了人们的生活。基于大模型技术，智能体（AI Agent）应用迎来了高速的发展和普及，并可能在未来渗透到生产生活的方法面面，如从个人助手、无人驾驶和工业制造等。智能体是一种能够自主感知环境、进行决策并采取行动的系统，旨在模拟人类的智能行为。它们可以是软件程序、机器人或各种自动化设 2/16中移智库 备，通过指令接口、互联网接口和自身传感器等收集信息，利用算法进行分析和推理，然后执行相应的动作，并通过与其他智能体或人类的交互进行学习和协作。图 1 应用类智能体示例及分类典型的智能体应用包括可穿戴智能体（如智能手表）、具身智能

3、体、工业设备、家庭网关、企业级智能体等，这些智能体实体将出现在家庭、办公室、公共环境和垂直行业各个场所。图1根据计算能力和与人类及环境的交互程度将智能体进行分类，计算能力越强的智能体越靠近横坐标右侧，交互程度越高的智能体越靠近纵坐标上方。除了计算和交互两个维度以外，有些智能体移动性不强，如个人电脑、家庭网关等，可以依靠固定网络提供与外部环境的连接和交互能力。而有些智能体本身具有较高的移动性，如可穿戴智能体、自动驾驶汽车、机器人、无人机等，这类移动智能体需要利用移动通信网络提供的无线 3/16中移智库 通信和计算服务辅助执行感知、推理、决策、动作、自主学习等必要任务，如图2所示。随着移动智能体的

4、大范围应用，未来的移动通信网络需要服务于家庭、交通、工厂等多种场景下的各类智能体，保障移动智能体的通信、感知和计算需求。图 2 移动智能体典型应用场景下面，我们简要分析未来 6G 网络可能以何种方式为手持智能体、具身智能体和可穿戴智能体这三类移动智能体提供服务。手持智能体：手持智能体：手持智能体通常内置于掌上电脑、智能手机等手持智能设备，6G网络可以为其提供定制化的信息来增强其功能，这些信息包括用户个性化实时交通信息、本地天气更新、与用户相关的新闻或紧急警报。6G 网络还可以主动为手持智能体提供网络感知等重要信息，控制远程物联网设备或协调其他智能体共同完成用户任务，以及辅助手持智能体的高效运行

5、，4/16中移智库 如内存缓存、模型微调、模型更新等操作等。具身智能体：具身智能体：具身智能体是能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统，通常应用在机器人领域。具身智能体通过触觉、视觉、听觉等多种感官来实时感知周围环境的变化，从而快速调整自身行为以适应环境。例如，机器人在导航时，能依据实时的障碍物信息进行路径规划，这种直接的感知反馈机制使得智能体在动态环境中展现出更强的适应性。6G 网络通过结合通感技术，为具身智能体构建统一的场景环境信息，来帮助他们更好得适应新场景、学习新技能，并辅助复杂任务的完成。此外，6G网络为智能体间协作推理需要相互传输的模型权重数据、AI计算中间数据等提供有时延和同步

6、性保障的通信服务。可穿戴智能体：可穿戴智能体：可穿戴智能体与人类的交互水平最高，但同时便携性要求最高。它们可以通过拍摄环境、记录声音，甚至通过脑机接口检测人类思维来接收信息，经过人工智能处理后输出多模态数据，如语音回复、屏幕显示或在用户面前投射 5/16中移智库 图像。由于其本身的体积、重量、散热、功耗限制，它自身的计算能力最弱，需要网络承担大部分的 AI 模型计算内容。6G网络有机会通过提供统一的AI 基础设施来运行可穿戴智能体背后的多模态大模型及数据处理和画面渲染等计算内容，减轻可穿戴设备自身的计算负载，并优化端到端延迟表现。随着智能体技术的提升，其能力、适应性和确定性持续增强，6G网络也