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国家工业信息安全发展研究中心:2020工业互联网数据安全白皮书(69页).pdf

上传人: e**** 编号:45935 2020-12-01 69页 6.11MB

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本文主要从工业互联网数据的特征及重要性、全球工业互联网数据技术与产业发展概况、全球数据安全视角下的工业互联网数据安全总体态势分析、我国工业互联网数据安全现状与问题、工业互联网数据安全关键技术应用、工业互联网数据安全典型案例以及工业互联网数据安全发展展望七个方面展开论述。 工业互联网数据具有实时性、可靠性、闭环性、级联性、价值属性、产权属性和要素属性等特征,其安全关乎国计民生,关系总体国家安全。全球工业互联网数据技术与产业发展迅速,我国也高度重视工业互联网数据发展,并积极推进工业互联网数据技术和产业发展。 然而,全球数据安全视角下的工业互联网数据安全总体态势分析显示,疫情期间数据安全备受全球关注,全球数据安全威胁严重,工业互联网数据安全形势严峻,数据安全风险点增多,工业互联网数据安全防护面临挑战,数据安全治理日趋严格,工业互联网数据安全保护和监管提上日程。 我国工业互联网数据安全工作加速推进,但工业互联网数据安全风险突出,全局性战略性数据安全意识薄弱,数据安全治理与分级防护能力不足,针对性数据安全技术手段欠缺,数据安全可信交换共享不充分。 工业互联网数据安全关键技术应用包括从系统防护角度实施的数据安全技术措施、工业互联网数据安全技术发展趋势、新兴技术助力工业互联网数据安全技术创新。 工业互联网数据安全典型案例包括汽车及零部件行业工业数据智能安全云平台和工业互联网数据安全监测平台。 工业互联网数据安全发展展望包括强化数据安全管理、加强数据安全治理与防护、加快数据安全技术创新和能力提升、促进数据安全交换共享和有序流动。
工业互联网数据安全现状如何? 我国在工业互联网数据安全方面存在哪些问题? 如何提升工业互联网数据安全防护能力?
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