商汤：疫情白皮书-后疫情时代的数智化加速（20页）.pdf

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1、人工智能技术与各领域结合，助力疫情防控效率显著提升。“智能工厂”24 小时不停工，既保证了疫情期间的病毒防控，又实现了抗疫物资的高效生产；针对新冠肺炎临床 AI 诊断技术，可以在 20 秒内做出 CT 影像判断，分析结果正确率达到 96%，大幅减轻医生阅片负担；AI 辅助对疑似病例的样本进行全基因组序列分析比对，将检测时间从 55 分钟缩短至27 秒，大幅缩短确诊时间。2003 年“非典”加速了互联网技术在消费领域的规模化渗透，通过“连接”，组织消费端分散需求，引导价值链的资源配置，从而深刻改变了经济社会的运行模式。同样，智能化技术在疫情期间展现出的巨大潜力，也将引发企业应用新技术的迫切需求，

2、助推“智能 +”产业的迅速发展。与“网络经济”发展的逻辑不同，叠加数字化发展，智能化技术在数据分析和决策效率上的显著优势，将有助于对产业“全链路”设计、制造、运维、服务、营销等环节的高效赋能，促进产业整体效率的大幅提升，成为“后疫情时代”经济增长的“新动能”。对比过去四十年我国经济增长主要依靠传统要素驱动，受资源环境的约束小，劳动力依存度高，今天面对势不可挡的人口老龄化趋势，不断攀升的用工成本，以及因自然资源的过度透支引发的气候、环境威胁，原有低端、粗放、高耗能的发展模式将不可持续。结合“经济换挡”的客观要求，产业发展应顺势而为，努力摆脱传统要素制约，以技术创新引领产业升级，积极推动智能化技术

3、与产业发展的深度融合，提升产业效能，降低能源消耗，走“绿色、安全、集约、高效”的可持续发展路线，这与我们所倡导的“和谐共生”的发展观不谋而合。虽然产业智能化转型的总体目标一致，但技术落地到不同产业的实现路径却不尽相同。例如在服务业领域，智能化技术的应用应更注重用户的需求导向，充分调动要素资源，推动服务业与其他产业的跨界融合，培育新业态、新模式和新体验，从而促进服务业的可持续发展；在工业制造领域，智能制造一方面要完成过程优化、设备升级以提高生产效率，另一方面也要关注生产全周期对环境的负面影响，减轻生态负担；在能源领域，践行“碳达峰、碳中和”国家战略，优化能源结构，大力发展可再生能源，并结合智能化技术提高能源利用和管理效率，助力推动绿色能源发展。以下，我们聚焦旅游服务和能源电网两大行业，来探讨以人工智能为代表的信息技术如何赋能产业智能化转型，从而推动经济增长的良性循环。