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分享版 大数据与AI平台 赵明 数据与平台化建设驱动AI研发提效实践.pdf

上传人: li 编号:29994 2021-02-07 21页 1.46MB

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本文主要分享了AI研发提效实践,包括数据增强与清洗平台、算法指标评测平台、自动化压测平台和接口自动化测试平台。数据增强与清洗平台解决数据脏乱差、算法精度等问题,提供丰富的训练数据和验证模型鲁棒性。算法指标评测平台常态化筛选AI算法badcase,分析算法准确性、竞品评测与领先性。自动化压测平台无人值守,快速探查系统最大TPS或并发请求数量,为性能优化提供信息。接口自动化测试平台提效降本,数据驱动。
"AI中台如何提升教育场景下的学习体验和效率?" "自动化压测平台如何探查系统的最大TPS或并发请求数量?" "接口自动化测试平台如何提效降本并驱动脚本生成?"
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