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基于 Jetson 的点云加速及在自主机器的应用.pdf

上传人: li 编号:29648 2021-02-07 36页 3.82MB

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本文主要介绍了基于JETSON的点云加速及在自主机器的应用。文章首先解释了点云和LIDAR的概念,并讨论了点云在自主机器中的定位和感知作用。然后,文章详细介绍了CUDA点云库,包括点云匹配(ICP)、分割和去地面等处理方法,并比较了CPU和GPU在处理点云数据时的性能差异。此外,文章还提到了NVIDIA JETSON系列产品,包括TX2、NANO、XAVIER NX和AGX XAVIER等,并详细介绍了JETSON AI计算机的架构和性能参数。最后,文章还讨论了GPU加速在自主机器中的应用,包括深度学习、线性代数、信号处理和图像处理等领域。
"NVIDIA Jetson如何推动自主机器发展?" "基于JETSON的点云加速有哪些应用场景?" "CUDA Point Cloud libraries如何提升Jetson的性能?"
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