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CUBE:高可扩展宇宙学 N 体问题模拟程序.pdf

上传人: li 编号:29471 2021-02-07 28页 2.06MB

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本文主要介绍了高可扩展宇宙学N体问题模拟程序CUBE的研究和优化。CUBE程序支持多种物理过程,如中微子质量、宇宙大尺度结构等,并已在Tianhe-2等超级计算机上实现大规模宇宙模拟。其核心算法采用PM-PM-PP方法,通过改进的 leapfrog 方法和固定点粒子存储技术提高计算效率。CUBE还实现了混合精度计算,使用int16/int8存储粒子信息,大幅减少内存需求。为解决负载不均问题,CUBE采用自适应负载平衡和动态并行计算技术。在Tesla V100上的测试显示,CUBE的GPU加速比CPU高达8.7倍。通过内存管理优化,CUBE实现了超过50%的内存节省。
"CUBE如何优化N体问题模拟?" "混合精度如何助力CUBE实现超越计算?" "CUBE在应对内存挑战上采取了哪些策略?"
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